OpenCV纠正文本倾斜

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本文介绍了如何使用OpenCV库纠正图像中的文本倾斜。通过图像预处理、Canny边缘检测、轮廓查找、角度计算和旋转操作,实现了对含有文本的图片进行校正,确保文本呈水平状态。代码示例中特别提到,对于不同语言的文本,可能需要调整参数以达到最佳效果。

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OpenCV纠正文本倾斜

在图像处理中,文本识别一直是一个具有挑战性的任务。文本很容易出现倾斜,这会影响到后续的文本识别过程。因此,纠正文本倾斜是很重要的一步。

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库,其提供了许多功能强大的工具,例如图像变换、滤波和边缘检测等。在本文中,我们将使用OpenCV来纠正文本中的偏斜。

首先,我们需要加载一张含有文本的图片。在本例中,我们使用一张包含英文文本的示例图片。

import cv2

img = cv2.imread('text.png')
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.waitKey(0)

接下来,我们将对图片进行预处理。我们需要将图像转换为灰度图像,以方便后续处理。

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('Gray Image', gray)
cv2.waitKey(0)

接下来,我们将使用Canny边缘检测算法来检测文本边缘。Canny算法是一种常用的边缘检测算法。

edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)
cv2.imshow('Canny Edges', edges)
cv2.waitKey(0)

现在我们需要找到文本边缘的轮廓。OpenCV提供了findContours函数用于查找轮廓。

contours, hierarchy = cv2.findContours(
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