OpenCV纠正文本倾斜

OpenCV纠正文本倾斜

在图像处理中，文本识别一直是一个具有挑战性的任务。文本很容易出现倾斜，这会影响到后续的文本识别过程。因此，纠正文本倾斜是很重要的一步。

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，其提供了许多功能强大的工具，例如图像变换、滤波和边缘检测等。在本文中，我们将使用OpenCV来纠正文本中的偏斜。

首先，我们需要加载一张含有文本的图片。在本例中，我们使用一张包含英文文本的示例图片。

import cv2

img = cv2.imread('text.png')
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.waitKey(0)

接下来，我们将对图片进行预处理。我们需要将图像转换为灰度图像，以方便后续处理。

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('Gray Image', gray)
cv2.waitKey(0)

接下来，我们将使用Canny边缘检测算法来检测文本边缘。Canny算法是一种常用的边缘检测算法。

edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)
cv2.imshow('Canny Edges', edges)
cv2.waitKey(0)

现在我们需要找到文本边缘的轮廓。OpenCV提供了findContours函数用于查找轮廓。

contours, hierarchy = cv2.findContours(