无线通信链路误码率仿真：ZF、MMSE和频域均衡的对比（Matlab实现）

在无线通信系统中，链路误码率（Bit Error Rate，BER）是衡量系统性能的重要指标之一。为了减小误码率，常常采用均衡技术来抵消信号在传输过程中受到的干扰和衰落。本文将介绍三种常用的均衡方法，分别是零 forcing（ZF）、最小均方误差（Minimum Mean Square Error，MMSE）和频域均衡，并提供相应的Matlab源代码。

1. 零 Forcing（ZF）均衡
   零 forcing 是一种经典的均衡方法，旨在消除信号间的干扰。其基本思想是通过矩阵运算将接收信号与信道矩阵相乘，从而得到均衡后的信号。以下是ZF均衡的Matlab代码示例：

% ZF均衡
function eqSignal = zfEqualization(receivedSignal, channelMatrix)
    eqSignal = inv