语音信号处理是数字信号处理中的一个重要领域,它涉及到对声音信号的分析和处理。在语音信号处理中,短时平均过零率(Short-Time Zero Crossing Rate)是一个常用的特征,用于描述语音信号的变化率和频率特性。本文将介绍如何使用MATLAB计算语音信号的短时平均过零率,并提供相应的源代码。
首先,我们需要准备一个语音信号的样本。可以使用MATLAB内置的audioread函数读取一个音频文件,并将其转换为采样数据。
% 读取音频文件
filename = 'sample.wav';
[x, fs] = audioread(filename);
本文介绍了如何使用MATLAB计算语音信号的短时平均过零率,涉及语音信号处理的重要特征。通过读取音频文件,转换为采样数据,然后计算每帧的过零率,最后绘制时域图形,该方法适用于语音信号的分析和应用。
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