基于MATLAB的语音信号短时平均过零率

CyberOI

于 2023-09-20 03:42:00 发布

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文章标签： matlab 语音识别人工智能 Matlab

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本文介绍了如何使用MATLAB计算语音信号的短时平均过零率，涉及语音信号处理的重要特征。通过读取音频文件，转换为采样数据，然后计算每帧的过零率，最后绘制时域图形，该方法适用于语音信号的分析和应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

语音信号处理是数字信号处理中的一个重要领域，它涉及到对声音信号的分析和处理。在语音信号处理中，短时平均过零率（Short-Time Zero Crossing Rate）是一个常用的特征，用于描述语音信号的变化率和频率特性。本文将介绍如何使用MATLAB计算语音信号的短时平均过零率，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一个语音信号的样本。可以使用MATLAB内置的audioread函数读取一个音频文件，并将其转换为采样数据。

% 读取音频文件
filename = 'sample.wav';
[x, fs] = audioread(filename

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语音信号的短时过零率、短时能量和短时自相关的MATLAB仿真

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然后，我们使用上述提供的函数计算短时过零率、短时能量和短时自相关。最后，我们将结果显示在图形界面上，包括原始语音信号、短时过零率、短时能量和短时自相关。通过使用上述代码，我们可以对输入的语音信号进行短时过零率、短时能量和短时自相关的计算。在语音信号处理中，短时过零率、短时能量和短时自相关是常用的特征提取方法。通过运行上述代码，您可以获得语音信号的短时过零率、短时能量和短时自相关的计算结果，并可视化显示这些特征。短时过零率是指在一个短时窗口内信号通过零点的次数。短时能量是指在一个短时窗口内信号的能量大小。

【语音信号短时过零率特征提取及Matlab仿真源码】

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语音信号在数字信号处理中有很重要的应用，常常需要对其进行一系列的处理以实现语音识别、降噪等功能。其中，一个重要的处理步骤就是特征提取，这是因为语音信号往往包含大量无用信息，而特征提取可以帮助我们从中提取出有用的信息。本文主要介绍语音信号特征提取中的一种方法——短时过零率特征提取，并提供了相应的Matlab仿真源码。本文介绍了语音信号短时过零率特征提取的原理，并提供了相应的Matlab仿真源码。希望读者可以通过本文了解到该方法的基本原理以及如何实现。

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【短时平均过零率】基于matlab语音信号短时平均过零率【含Matlab源码 1721期】.zip

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优快云海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，尽我所能，为你服务； 1、代码压缩包内容主函数： Unitiled.m；调用函数：其他m文件； 语音信号，其格式为MP4；运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，可私信博主； 3、运行操作步骤步骤一：将所有文件放到 Matlab的当前文件夹中；步骤二：双击打开 Unitiled.m 文件；（若有其他m文件，无需运行）步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、语音处理系列仿真咨询如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 优快云博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作语音处理系列程序定制或科研合作方向：语音隐藏、语音压缩、语音识别、语音去噪、语音评价、语音加密、语音合成、语音分析、语音分离、语音处理、语音编码、音乐检索、特征提取、声源定位、情感识别、语音采集播放变速等；

语音信号时域波形\短时幅值和短时过零率程序matlab

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语音信号时域波形\短时幅值和短时过零率程序给做语音端点检测方面的人参考

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【短时平均过零率】基于matlab语音信号短时平均过零率【含Matlab源码 1721期】

订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；

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1060

语音信号短时平均过零率 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

【短时平均过零率】基于matlab语音信号短时幅值和短时过零率【含Matlab源码 4942期】.zip

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语音过零率matlab源代码

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语音信号的短时分析matlab仿真,包括短时过零率,短时能量,短时自相关等【包含程序操作录像,代码中文注释】

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1.版本：matlab2022A，包含仿真操作录像，代码中文注释，操作录像使用windows media player播放。 2.领域：语音信号短时分析 3.内容：语音信号的短时分析matlab仿真,包括短时过零率,短时能量,短时自相关。 4.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录。

基于Matlab的短时平均过零率分析

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通常情况下，语音信号中的较高频率成分会导致过零率较高，而低频成分则会降低过零率。短时平均过零率是一种常用的语音信号特征提取方法，它可以用于语音信号的分析、识别和压缩等应用。本文将介绍如何使用Matlab对语音信号进行短时平均过零率的分析，并附上相应的源代码。本文通过使用Matlab对语音信号进行短时平均过零率分析的方法进行了实验。通过计算每一帧的过零率，并将结果可视化展示，我们可以清晰地观察到语音信号中的变化特征。以上是关于基于Matlab的短时平均过零率分析的文章，希望对您有所帮助。

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