【语音信号短时过零率特征提取及Matlab仿真源码】

【语音信号短时过零率特征提取及Matlab仿真源码】

介绍

语音信号在数字信号处理中有很重要的应用，常常需要对其进行一系列的处理以实现语音识别、降噪等功能。其中，一个重要的处理步骤就是特征提取，这是因为语音信号往往包含大量无用信息，而特征提取可以帮助我们从中提取出有用的信息。本文主要介绍语音信号特征提取中的一种方法——短时过零率特征提取，并提供了相应的Matlab仿真源码。

短时过零率

在语音信号中，短时过零率是非常重要的特征之一。它表示信号在一个短时窗口内通过零点的次数，可用于描述语音信号的辐频特性和时域特性。其计算方法如下：

% x: 时域语音信号
% w: 窗函数
% n: 帧长
% m: 帧移
% zcr: 过零率
for i = 1:N
   xw = x((i-1)*m+1:(i-1)*m+n).*w; % 取出第i帧并加窗
   zcr(i) = 0.5*sum(abs(sign(xw(1:end-1))-sign(xw(2:end)))); %计算短时过零率
end

Matlab仿真源码

以下是一段Matlab源码，用于计算语音信号短时过零率和绘制特征曲线：

% clear;
% clc;
% close all;

% 读入语音信号
[y, fs] = audioread('speech.wav');
t = (0:length(y)-1)'/fs;
% 窗口长度为20ms，即320个采样点
n = 320;
% 帧移为10ms，即160个采样点
m = 16