本文介绍了构建病毒式AI Web应用程序的技术堆栈，重点是Python语言。推荐的后端框架是Flask，用于AI模型训练和预测的是TensorFlow和Keras，前端开发框架为React，数据库选项包括SQLite和MongoDB，部署方案涉及AWS、Azure和GCP。通过这些工具，可以创建交互式的AI应用。
构建病毒式 AI Web 应用程序的终极技术堆栈 - Python
随着人工智能（AI）技术的不断发展，越来越多的开发者将其应用于Web应用程序中。在这篇文章中，我们将介绍构建病毒式AI Web应用程序的技术堆栈，并重点关注使用Python语言的工具和库。
- 后端开发框架：Flask
Flask是一个简洁而灵活的Python Web开发框架，非常适合构建小型到中型的Web应用程序。它提供了路由、模板引擎和会话管理等核心功能。使用Flask，您可以轻松地搭建一个后端服务器，处理来自前端的请求，并返回相应的数据。
以下是一个使用Flask的简单示例：
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.rout
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