使用epiDisplay包中的logistic_logistic.display需要安装什么包-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CyberJolt/article/details/132530745

本文介绍了如何在R语言中利用epiDisplay包的logistic.display函数来获取逻辑回归模型的汇总统计信息，包括自变量的优势比、置信区间以及Wald检验的p值。通过示例代码，展示了如何安装、加载epiDisplay包，以及如何应用该函数到实际数据上，帮助理解和解释模型结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用epiDisplay包中的logistic.display函数获取逻辑回归模型的汇总统计信息（包括自变量的初始和调整后的优势比及置信区间，回归系数的Wald检验的p值）- R语言

在R语言中，epiDisplay包提供了一些有用的函数和工具，用于展示和分析流行病学数据。其中的logistic.display函数可以用于获取逻辑回归模型的汇总统计信息，包括自变量的优势比和置信区间，以及回归系数的Wald检验的p值。

下面是使用logistic.display函数的示例代码：

# 安装和加载epiDisplay包
install.packages("epiDisplay")
library(epiDisplay)

# 假设我们有一个名为data的数据框，其中包含逻辑回归模型所需的自变量和因变量
# 运行逻辑回归模型
model <- glm(Y ~ X1 + X2 + X3, data = data, family = binomial)

# 使用logistic.display函数获取模型的汇总统计信息
summary <- logistic.display(model)

# 打印汇总统计信息
print(summary)

在上面的代码中，首先我们安装并加载了epiDisplay包。然后假设我们有一个名为data的数据框，其中包含了逻辑回归模型所需的自变量（X1、X2和X3）和因变量（Y）。接着，我们使用glm函数拟合了逻辑回归模型，并将结果存储在model对象中。

最后，我们调用logistic.display函数，并将逻辑回归模型（model）作为参数传递给它。该函数将返回一个包含