使用epiDisplay包中的ordinal.or.display函数获取有序logistic回归模型的汇总统计信息（R语言）

数据挖掘奇才

于 2023-08-26 00:16:20 发布

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文章标签：回归 r语言数据挖掘 R语言

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本文介绍了如何在R语言中利用epiDisplay包的ordinal.or.display函数进行有序logistic回归模型的统计分析。通过示例代码展示了安装包、构建模型以及查看汇总统计信息的过程，帮助理解预测因子对有序分类响应变量的影响。

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使用epiDisplay包中的ordinal.or.display函数获取有序logistic回归模型的汇总统计信息（R语言）

有序logistic回归是一种常用的统计模型，用于探索有序分类响应变量与预测因子之间的关系。在R语言中，可以使用epiDisplay包中的ordinal.or.display函数来获取有序logistic回归模型的汇总统计信息。本文将详细介绍如何使用该函数，并提供相应的源代码示例。

首先，确保已经安装了epiDisplay包。可以使用以下命令来安装epiDisplay包：

install.packages("epiDisplay")

安装完成后，可以加载该包并准备数据进行建模和分析。

假设我们有一个名为data的数据集，其中包含一个有序分类的响应变量（称为Y）和若干预测因子（称为X1，X2等）。我们想要构建一个有序logistic回归模型来研究这些预测因子对响应变量的影响。

以下是一个使用ordinal.or.display函数的示例：

# 加载所需的包
library(epiDisplay)

# 构建有序logistic回归模型
model <- polr(Y ~ X1 + X2, data = data)

# 使用ordinal.o

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