基于粒子群优化算法的MATLAB仿真

基于粒子群优化算法的MATLAB仿真

粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种启发式优化算法，灵感来源于鸟群觅食行为。在PSO算法中，一群粒子通过在搜索空间中调整自身位置和速度来寻找最优解。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于PSO的优化算法，并提供相应的源代码。

首先，我们需要定义问题的目标函数。在本文中，我们将以求解单目标优化问题为例进行说明。目标函数是PSO算法中要优化的函数，它的形式根据具体问题而定。在这里，我们假设目标函数为一个简单的二维函数，如下所示：

function y = objective_function(x)
    y = x(1)^