基于Hough变换的形状检测（Matlab代码）

基于Hough变换的形状检测（Matlab代码）

形状检测是计算机视觉领域的一个重要任务，它可以用于在图像中识别和定位各种形状，如直线、圆和其他复杂的曲线。Hough变换是一种常用的形状检测算法，它可以将图像中的形状转化为参数空间中的曲线，从而方便进行检测和分析。

在本文中，我们将介绍如何使用Matlab实现基于Hough变换的形状检测。首先，我们需要准备一个输入图像，其中包含我们想要检测的形状。接下来，我们将通过一系列步骤来执行形状检测。

步骤1：读取图像
首先，我们需要读取输入图像。在Matlab中，可以使用imread函数来实现这一步骤。假设我们的图像文件名为"image.jpg"，则可以使用以下代码读取图像：

image = imread('image.jpg');

步骤2：边缘检测
在进行形状检测之前，我们需要对图像进行边缘检测。边缘检测有助于提取图像中的形状轮廓，从而为形状检测做好准备。在Matlab中，可以使用Canny边缘检测算法来实现这一步骤。以下是使用Canny算法进行边缘检测的代码：