基于MATLAB小波工具箱的脑电信号降噪方法

基于MATLAB小波工具箱的脑电信号降噪方法

脑电信号（Electroencephalogram，EEG）是记录人类脑电活动的一种非侵入性方法，广泛应用于神经科学、临床医学和脑机接口等领域。然而，脑电信号往往受到各种噪声的干扰，如肌电干扰、电源干扰和运动伪迹等。降噪是预处理脑电信号的重要步骤之一，可以提高后续信号分析的准确性和可靠性。

MATLAB提供了强大的小波工具箱，可以有效地应用小波变换对脑电信号进行降噪。下面将介绍一种基于MATLAB小波工具箱的脑电信号降噪方法，并提供相应的源代码。

步骤一：导入脑电信号数据
首先，需要将脑电信号数据导入MATLAB环境中。可以使用MATLAB的文件读取函数，如load或者csvread，将数据加载到MATLAB的变量中。

% 导入脑电信号数据
eeg_data = load('eeg_data.mat');

步骤二：预处理
在进行小波降噪之前，需要对脑电信号进行预处理。这包括去除