使用Scikit-learn中的make_scorer函数构建自定义损失函数或评估指标

使用Scikit-learn中的make_scorer函数构建自定义损失函数或评估指标

在机器学习任务中，我们经常需要使用特定的损失函数或评估指标来衡量模型的性能。Scikit-learn是一个功能强大的Python库，提供了各种内置的损失函数和评估指标。然而，有时候我们可能需要使用一些特定的自定义函数来衡量模型的性能。在这种情况下，Scikit-learn的make_scorer函数可以帮助我们将自定义函数转换为可用于模型评估的函数。

make_scorer函数的语法如下所示：

make_scorer(score_func, greater_is_better=True, needs_proba=False, needs_threshold=False,</