使用sklearn中的make_scorer函数为Logistic模型构建自定义损失函数

在机器学习中，选择合适的损失函数对于模型的训练和评估非常重要。在sklearn库中，make_scorer函数提供了一种简单的方法来构建自定义的损失函数，以便在模型评估中使用。本文将介绍如何使用make_scorer函数为Logistic模型构建自定义损失函数，并提供相应的Python代码示例。

首先，让我们导入所需的库和数据集。

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import make_scorer, accuracy_score
from sklearn