C++实现LBP特征提取
局部二值模式(Local Binary Patterns,简称LBP)是一种常用的纹理特征描述子,广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。本文将介绍如何使用C++编程语言实现LBP特征提取,并提供相应的源代码。
LBP特征提取的基本思想是将图像中的每个像素与其邻域像素进行比较,并根据比较结果生成二进制编码。这个二进制编码可以用来描述像素周围的纹理信息。下面是使用C++实现LBP特征提取的示例代码:
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
本文介绍了如何使用C++和OpenCV库实现局部二值模式(LBP)特征提取,这是一种常用的图像处理和计算机视觉中的纹理描述方法。通过比较像素及其邻域像素生成二进制编码,以描述纹理信息。示例代码详细展示了LBP特征提取的过程,包括读取图像、计算LBP编码和显示结果。
订阅专栏 解锁全文
173

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



