使用Otsu阈值法进行图像分割的编程实现

使用Otsu阈值法进行图像分割的编程实现

图像分割是计算机视觉中常用的技术之一，它将图像分割成不同的区域或对象，以便进一步分析和处理。Otsu阈值法是一种自适应的图像分割算法，它能够自动确定最佳的阈值，将图像分割成背景和目标两部分。在本文中，我们将详细介绍如何使用Otsu阈值法进行图像分割，并提供相应的源代码。

首先，我们需要导入必要的库，包括OpenCV和NumPy。确保你已经安装了这两个库。

import cv2
import numpy as np

接下来，我们加载待处理的图像。你可以将图像放在与代码文件相同的目录下，并将其命名为"image.jpg"。我们使用OpenCV的imread函数来读取图像。

image = cv2.imread("image.jpg",