OpenCV-Python图像融合:cv2.addWeighted()权重加法函数详解

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本文介绍了OpenCV-Python中cv2.addWeighted()函数在图像融合中的应用,详细解释了函数参数的意义,并提供了一个示例代码,展示了如何使用该函数进行图像融合,以及如何通过调整参数实现不同的融合效果。

OpenCV-Python图像融合:cv2.addWeighted()权重加法函数详解

图像融合是数字图像处理中的一项重要任务,它可以将多张图像进行合成,产生一幅新的图像。在OpenCV-Python中,我们可以使用cv2.addWeighted()函数来实现图像融合,该函数可以对两幅输入图像进行加权加法操作,并产生输出图像。

cv2.addWeighted()函数的语法如下:

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma)
  • src1:第一个输入图像。
  • alpha:第一个输入图像的权重。
  • src2:第二个输入图像。
  • beta:第二个输入图像的权重。
  • gamma:添加到加权和上的标量值。
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