python， 图像混合效果cv2.addWeighted

当使用 cv2.addWeighted() 函数时，可以通过调整两幅图像的权重参数来实现图像混合效果。下面是一个简单的例子，演示如何将两幅图像按照不同权重混合在一起：

import cv2

# 读取两幅图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 设置两幅图像的权重参数
alpha = 0.5  # 第一幅图像的权重
beta = 0.5   # 第二幅图像的权重
gamma = 0    # 亮度调整

# 使用 cv2.addWeighted() 函数进行图像混合
result = cv2.addWeighted(img1, alpha, img2, beta, gamma)

# 显示混合后的结果
cv2.imshow('Blended Image', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，首先读取了两幅图像 img1 和 img2，然后分别设置了它们的权重参数 alpha 和 beta，最后使用 cv2.addWeighted() 函数将两幅图像混合在一起，得到了混合后的结果 result。最后通过 cv2.imshow() 函数展示混合后的图像。

cv2.addWeighted() 函数用于将两幅图像按照给定的权重相加。这个函数的语法如下：

dst = cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma)

参数说明：

• src1：第一幅图像。
• alpha：第一幅图像的权重