Boost库中的最小割算法-Stoer-Wagner算法的使用示例

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本文介绍了如何使用Boost库中的Stoer-Wagner算法解决图的最小割问题。通过导入相关头文件,定义图类型,添加顶点和边,并调用stoer_wagner_min_cut函数,计算得到最小割权重为7。

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Boost库中的最小割算法-Stoer-Wagner算法的使用示例

Stoer-Wagner算法是一种用于解决图的最小割问题的算法,它被广泛地应用于各个领域。Boost库提供了Stoer-Wagner算法的实现,名为stoer_wagner_min_cut。本文将向您介绍如何使用该算法来解决最小割问题。

首先,我们需要导入必要的头文件:

#include <boost/config.hpp>
#include <iostream>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/stoer_wagner_min_cut.hpp>

其次,我们需要定义图的类型:

typedef boost::adjacency_list<boost::vecS, boost::vecS, boost::undirectedS, boost::no_property, boost::property<boost::edge_weight_t, int> > Graph;

其中,Graph是图的类型,vecS表示我们使用向量来表示图中的顶点,undirectedS表示图是无向的,edge_weight_t表示边的权

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