Java实现U-Net神经网络模型

最新推荐文章于 2025-12-02 17:50:12 发布

翠绿山川间探索冒险

最新推荐文章于 2025-12-02 17:50:12 发布

阅读量277

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： java 神经网络开发语言 Java

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CyberByte/article/details/132329672

Java 专栏收录该内容

125 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何利用Java和深度学习框架DL4J实现U-Net神经网络模型，该模型常用于图像分割任务。文中详细阐述了构建U-Net模型的步骤，包括设置输入参数、构建编码器和解码器结构，以及使用Adam优化算法。通过添加必要的层如ConvolutionLayer、SubsamplingLayer和Deconvolution2D，实现了U-Net的架构。此外，还提到了如何根据需求调整和扩展模型，并进行训练和测试。U-Net模型在医学图像处理、自动驾驶等多个领域有广泛应用。

Java实现U-Net神经网络模型

U-Net是一种常用于图像分割任务的深度学习模型，其结构由对称的编码器和解码器组成。编码器用于提取图像的特征表示，而解码器则将特征映射恢复到原始图像的尺寸。在本文中，我们将使用Java语言来实现U-Net模型，借助深度学习框架DL4J（DeepLearning4j）来搭建和训练这个模型。

首先，我们需要导入DL4J库的相关依赖。DL4J是一个适用于Java平台的深度学习库，支持各种类型的神经网络模型构建和训练。添加以下依赖项到您的Java项目的pom.xml文件中：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

翠绿山川间探索冒险

关注关注

1
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

java实现unet模型（附完整源码）

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

05-25

293

java实现unet模型（附完整源码）

Java实现UNet模型

CdiBug的博客

09-19

203

需要注意的是，在编码器和解码器之间，我们还需要添加跳跃连接层，以保持特征的连贯性。以上代码中，我们首先定义了训练数据集的相关参数，包括类别数量、输入图像的高度和宽度、批次大小和训练轮数。接下来，我们使用训练数据对模型进行训练，指定训练轮数。接下来，我们进行模型的训练，迭代指定的轮数，每轮都使用训练数据进行拟合。通过构建模型、定义损失函数和优化器，以及进行数据预处理和模型训练，我们可以使用UNet模型进行图像分割任务。最后，在预测方法中，我们可以直接使用训练好的模型对输入数据进行预测，并返回预测结果。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

深度学习项目三：Unet网络搭建

m0_60890175的博客

07-11

724

深度学习项目三：Unet网络搭建

DL4J中文文档/模型/模型动物园

bewithme的专栏

11-17

1103

可用模型 AlexNet [源码] AlexNet Dl4J的AlexNet模型解释基于原始论文《基于深度卷积神经网络的ImageNet分类》和引用的imagenet示例代码。参考文献： http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pd...

【DL4J速成】Deeplearning4j图像分类从模型自定义到测试

hacker_long的专栏

03-25

2271

文章首发于微信公众号《有三AI》【DL4J速成】Deeplearning4j图像分类从模型自定义到测试欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》，这是我们第九篇，前面已经说过了caffe，tensorflow，pytorch，mxnet，keras，paddlepaddle，cntk，chainer。今天说Deeplearning4j(DL4J)，本文所用到的数据，代码请参考我们官方git...

反卷积详解

热门推荐

bestrivern的博客

04-26

5万+

一.概述反卷积又称转秩卷积(Transposed Convolution)，上采样(Upsampled )。其作用举例如下： 1.当我们用神经网络生成图片的时候，经常需要将一些低分辨率的图片转换为高分辨率的图片。 2.在语义分割中，会使用卷积层在编码器中进行特征提取，然后在解码层中进行恢复为原先的尺寸，这样才可以对原来图像的每个...

java实现unet模型（附带源码0

欢迎来到我的博客！这里是一个专注于计算机技术的分享平台，涵盖编程开发、算法研究、系统架构、软件工程等多个领域。无论你是初学者还是资深开发者，都能在这里找到有价值的内容。

03-18

955

java实现unet模型（附带源码0

Java观察者模式 java.util.Observable 与 java.util.Observer 的理解

Kent.Kwan的技术博客

07-10

409

Part I JDK1.2后，Java提供了对观察者模式的支持接口和实现类。其中接口 java.util.Observer 用来指定观察者，观察者必须实现 void update(Observable o, Object arg) 方法。而 java.util.Observable 用来指定观察物（被观察者、可被观察的），并且提供了一系列的方法。读者可以很轻易的使用这个接口和实现类来实现观察者...

Java中的图像分割算法：如何实现高效的UNet与FCN

微赚淘客系统开发者博客

09-04

875

今天我们来探讨如何在Java中实现高效的图像分割算法，特别是UNet（U-Net）和FCN（Fully Convolutional Networks）这两种常用的深度学习模型。图像分割可以分为语义分割和实例分割，语义分割关注像素级的类别标注，而实例分割则关注具体的物体实例。图像分割是计算机视觉中的重要任务，UNet和FCN作为经典的深度学习模型，在不同的应用场景中各有优势。FCN在计算效率上略优，因为它的架构相对简单。：UNet广泛应用于医学图像分割，而FCN常用于一般的语义分割任务，如道路场景的分割。

UltraEdit的JAVA编译运行环境配置方法

哖_少オ輕狂

11-10

1080

J2SDK的设置不做介绍了，注意下面的J2SDK目录要与你的程序安装目录相同。 1）高级--工具配置--命令行中输入"C:/j2sdk/bin/javac.exe %n%e"，工作目录"%p"，菜单项目名"Java编译"，勾选"输入到列表框"，"捕获输出"，通过插入或修改保存。 2）用同样的方式添加，命令行中输入"C:/j2sdk/bin/java.exe %n %modify%"，工作目录

医学图像算法unet和unet++的darknet开源实现(修订1001)

weixin_42183500的博客

04-07

2853

上图是unet的网络模型上图是unet++的网络模型(相当于把残差引入了unet) 本开源项目是用移植方便的darknet深度学习框架(纯C语言代码),实现了上面两种模型的算法.并在项目中放入了例图/批处理/执行文件.并配备了多个详细说明文本文件.主要可应用于图像分割/目标滤出/目标定位. github下载地址: https://github....

基于华为atlas的unet分割模型探索

年轻即出发，

03-05

1052

使用工具Netron查看模型结构，确定模型输入节点名称为input.1，输出节点名称为/outc/conv/Conv。华为atlas的参考案例细节不到位，步骤缺失较多，摸索困难，代码写法较差，信创化道路任重而道远。模型输入为572*572*3，输出为572*572*2。分割目标分别为，0：背景，1：汽车。Unet模型使用官方基于kaggle。

YOLOv8改进 | 细节涨点篇 | UNetv2提出的一种SDI多层次特征融合模块（分割高效涨点）

Snu77的博客

01-15

7123

到此本文的正式分享内容就结束了，在这里给大家推荐我的YOLOv8改进有效涨点专栏，本专栏目前为新开的平均质量分98分，后期我会根据各种最新的前沿顶会进行论文复现，也会对一些老的改进机制进行补充，如果大家觉得本文帮助到你了，订阅本专栏，关注后续更多的更新~YOLOv8改进系列专栏——本专栏持续复习各种顶会内容——科研必备。

全卷积神经网路【U-net项目实战】Unet++

NJU phd 在读。

02-25

8282

文章目录前言概述细节部分1、一张结构图 & 解释：2、loss：binary cross-entropy和dice coefficient两部分的组合。以下的loss应用到每一个不同层次的输出。3、深度监督：result1、几个数据集的信息2、一些效果图3、效果的对比前言 Unet++是2018年的论文，这篇论文主要是针对生物医学图像的分割，在以下四个分割任务做了实验： 1、胸部低剂量C...

创建自己的图像分割数据集并利用Unet实现图像分割（pytorch）

weixin_43914632的博客

12-08

9955

一、配置lanelme数据集标注工具 1.安装labelme 二、实现数据标注后图像分割建立数据集三、利用FCN实现数据分割

UNet - 从入门到放弃 - 01

兜奏凯的程序实验室

01-22

2649

百度网盘资源下载链接：https://pan.baidu.com/s/1bqswvAf 密码：p338 首先进行项目设置，为了方便之后打包调试，记得勾选“Run in Background” 导入项目资源后，打开“Main”场景，在场景中新建一个plane，plane的材质为资源包中的dirt，scale调整为100，1，100 在场景中新建一个空物体，命名为 NetworkMana

TensorRT笔记（5）：研究timingCache

ouliten的博客

12-02

718

在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。

Plugin ‘org.springframework.bootspring-boot-maven-plugin‘ not found的解决方法

2509_94105214的博客

11-30

215

尝试使用 VPN 或更换网络环境，然后再次执行 Maven 构建命令。出现这个报错通常是因为 Maven 无法找到相应的 Spring Boot Maven 插件。如果仍然有问题，请提供更多详细信息，例如完整的错误堆栈跟踪和你的 Maven 配置，以便我更好地帮助你解决问题。如果没有，可以将相应的配置添加到父项目的。执行 Maven 的清理命令，然后重新构建项目。这将清除所有已编译的类文件和错误的依赖缓存，并重新下载正确的依赖。如果你的项目是基于父项目的，检查父项目的。

基于Springboot2+Vue2的旅游景点购票系统