Java实现UNet模型

UNet是一种用于图像分割任务的深度学习模型，它在医学图像处理领域得到了广泛应用。本文将详细介绍如何使用Java实现UNet模型，并提供相应的源代码。

UNet模型的结构由编码器和解码器组成，中间还有一个跳跃连接层。编码器用于提取图像的特征表示，而解码器则将提取的特征映射转换为分割结果。跳跃连接层的存在可以帮助解决分割任务中的信息丢失和分辨率不一致的问题。

首先，我们需要导入所需的Java库，例如DL4J（DeepLearning4J）和ND4J（N-Dimensional Arrays for Java）：

import org.deeplearning4j.nn.conf.NeuralNetConfiguration;