Java实现UNet模型

最新推荐文章于 2025-03-18 00:15:00 发布
最新推荐文章于 2025-03-18 00:15:00 发布
阅读量203 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： java 开发语言
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CdiBug/article/details/133029981
Java 专栏收录该内容
162 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文详述了如何利用Java实现UNet模型，该模型广泛应用于医学图像分割。介绍了模型结构、编码器与解码器、跳跃连接，以及如何在Java中构建、训练和预测。使用了DL4J和ND4J库。

UNet是一种用于图像分割任务的深度学习模型，它在医学图像处理领域得到了广泛应用。本文将详细介绍如何使用Java实现UNet模型，并提供相应的源代码。

UNet模型的结构由编码器和解码器组成，中间还有一个跳跃连接层。编码器用于提取图像的特征表示，而解码器则将提取的特征映射转换为分割结果。跳跃连接层的存在可以帮助解决分割任务中的信息丢失和分辨率不一致的问题。

首先，我们需要导入所需的Java库，例如DL4J（DeepLearning4J）和ND4J（N-Dimensional Arrays for Java）：

import org.deeplearning4j.nn.conf.NeuralNetConfiguration;
import
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
java实现unet模型（附完整源码）
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-25 293
java实现unet模型（附完整源码）
Java实现U-Net神经网络模型
CyberByte的博客
08-16 277
我们通过编码器和解码器的组合构建了U-Net的架构，并使用了ConvolutionLayer、SubsamplingLayer、Deconvolution2D和Cropping2D等层来搭建模型。U-Net模型在图像分割任务中具有广泛的应用，在医学图像处理、自动驾驶和计算机视觉等领域取得了显著的成果。在本文中，我们将使用Java语言来实现U-Net模型，借助深度学习框架DL4J（DeepLearning4j）来搭建和训练这个模型。方法中，我们设置了输入图像的高度、宽度和通道数，以及希望进行分割的类别数量。
Java中的图像分割算法：如何实现高效的UNet与FCN
微赚淘客系统开发者博客
09-04 875
今天我们来探讨如何在Java中实现高效的图像分割算法，特别是UNet（U-Net）和FCN（Fully Convolutional Networks）这两种常用的深度学习模型。图像分割可以分为语义分割和实例分割，语义分割关注像素级的类别标注，而实例分割则关注具体的物体实例。图像分割是计算机视觉中的重要任务，UNet和FCN作为经典的深度学习模型，在不同的应用场景中各有优势。FCN在计算效率上略优，因为它的架构相对简单。：UNet广泛应用于医学图像分割，而FCN常用于一般的语义分割任务，如道路场景的分割。
反卷积详解
热门推荐
bestrivern的博客
04-26 5万+
一.概述 反卷积又称转秩卷积(Transposed Convolution)，上采样(Upsampled )。 其作用举例如下： 1.当我们用神经网络生成图片的时候，经常需要将一些低分辨率的图片转换为高分辨率的图片。 2.在语义分割中，会使用卷积层在编码器中进行特征提取，然后在解码层中进行恢复为原先的尺寸，这样才可以对原来图像的每个...
Java观察者模式 java.util.Observable 与 java.util.Observer 的理解
Kent.Kwan的技术博客
07-10 409
Part I JDK1.2后，Java提供了对观察者模式的支持接口和实现类。 其中接口 java.util.Observer 用来指定观察者，观察者必须实现 void update(Observable o, Object arg) 方法。 而 java.util.Observable 用来指定观察物（被观察者、可被观察的），并且提供了一系列的方法。读者可以很轻易的使用这个接口和实现类来实现观察者...
精选资源
UNet语义分割实战：使用UNet实现对人物的抠图.zip
04-06
今天这篇文章讲解如何使用UNet实现图像的二分类分割。 关于二分类一般有两种做法： 第一种输出是单通道，即网络的输出 output 为 [batch_size, 1, height, width] 形状。其中 batch_szie 为批量大小，1 表示输出一...
深度学习项目三：Unet网络搭建
m0_60890175的博客
07-11 724
深度学习项目三：Unet网络搭建
UltraEdit的JAVA编译运行环境配置方法
哖_少オ輕狂
11-10 1080
J2SDK的设置不做介绍了，注意下面的J2SDK目录要与你的程序安装目录相同。 1）高级--工具配置--命令行中输入"C:/j2sdk/bin/javac.exe %n%e"，工作目录"%p"，菜单项目名"Java编译"，勾选"输入到列表框"，"捕获输出"，通过插入或修改保存。 2）用同样的方式添加，命令行中输入"C:/j2sdk/bin/java.exe %n %modify%"，工作目录
java实现unet模型（附带源码0
最新发布
欢迎来到我的博客！这里是一个专注于计算机技术的分享平台，涵盖编程开发、算法研究、系统架构、软件工程等多个领域。无论你是初学者还是资深开发者，都能在这里找到有价值的内容。
03-18 954
java实现unet模型（附带源码0
基于华为atlas的unet分割模型探索
年轻即出发，
03-05 1051
使用工具Netron查看模型结构，确定模型输入节点名称为input.1，输出节点名称为/outc/conv/Conv。华为atlas的参考案例细节不到位，步骤缺失较多，摸索困难，代码写法较差，信创化道路任重而道远。模型输入为572*572*3，输出为572*572*2。分割目标分别为，0：背景，1：汽车。Unet模型使用官方基于kaggle。
YOLOv8改进 | 细节涨点篇 | UNetv2提出的一种SDI多层次特征融合模块（分割高效涨点）
Snu77的博客
01-15 7122
到此本文的正式分享内容就结束了，在这里给大家推荐我的YOLOv8改进有效涨点专栏，本专栏目前为新开的平均质量分98分，后期我会根据各种最新的前沿顶会进行论文复现，也会对一些老的改进机制进行补充，如果大家觉得本文帮助到你了，订阅本专栏，关注后续更多的更新~YOLOv8改进系列专栏——本专栏持续复习各种顶会内容——科研必备。
医学图像算法unet和unet++的darknet开源实现(修订1001)
weixin_42183500的博客
04-07 2853
上图是unet的网络模型 上图是unet++的网络模型(相当于把残差引入了unet) 本开源项目是用移植方便的darknet深度学习框架(纯C语言代码),实现了上面两种模型的算法.并在项目中放入了例图/批处理/执行文件.并配备了多个详细说明文本文件.主要可应用于图像分割/目标滤出/目标定位. github下载地址: https://github....
基于UnetPlusPlus(Unet++)实现的医学图像分割
Henry的博客
05-14 1775
unetPlusPlus 在unet 的基础上增添了密集连接的结构，有点像densenet网络因为这种密集连接，unet++可以实现剪枝的轻量化操作。由于本人的没有接触过这种剪枝、蒸馏之类的轻量化方法，所以不多赘述本章仅仅根据unet++模型实现医学图像分割的任务，为了更好的调节参数（学习率衰减策略、优化器等等），做对比实验，这里统一进行实现项目下载在最后。
UNet - 从入门到放弃 - 01
兜奏凯的程序实验室
01-22 2649
百度网盘资源下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1bqswvAf 密码：p338 首先进行项目设置，为了方便之后打包调试，记得勾选“Run in Background” 导入项目资源后，打开“Main”场景，在场景中新建一个plane，plane的材质为资源包中的dirt，scale调整为100，1，100 在场景中新建一个空物体，命名为 NetworkMana
创建自己的图像分割数据集并利用Unet实现图像分割（pytorch）
weixin_43914632的博客
12-08 9955
一、 配置lanelme数据集标注工具 1.安装labelme 二、实现数据标注后图像分割建立数据集 三、利用FCN实现数据分割
unet 学习笔记 (一)
欧神的博客
04-22 1518
1.加入network manager 组件 创建一个空物体,添加network manager 组件  添加完毕,这个时候去运行,并没有什么卵用. 可以再给这个物体 添加network manager HUD 组件 这个时候运行游戏,就会看到四个选项. ================================================
UNet实战系列（一）
丢丢的博客
08-23 7599
Unity自5.1以后支持新版的网络系统Unet，Unet是什么，优缺点是什么，和以前的网络系统有什么区别，请自行去百度。本篇要实现的功能是创建网络游戏的Player主角，以及实现移动同步。本教程来源于爱奇艺上的Unet教程，由于是英文视频，so对于很多人来说......，所以就准备出一些对应的中文教程，来帮助初学者（偶也是初学者，若是分享的技术有误，还望指出）。废话不多说了，进入正题。
Unet实现图像分割（二）
NJU phd 在读。
12-12 3330
使用了google colaboratory的免费GPU进行训练，调整了源代码的各个参数，下面是configuration.txt文件的解析： [data paths] 只有在修改了prepare_datasets_DRIVE.py文件之后，才能更改这些路径。 [experiment name] 为实验选择一个名称，将创建一个具有相同名称的文件夹，其中包含所有的结果和经过训练的神经网络。 [dat...
Unet学习笔记
绝望的乐园
12-18 2万+
最近在看Unet，记录一下。 论文地址 https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf 网络结构 图上画的还是很清晰的，但是对于不了解Unet结构的人来说，可能还是有一些不清楚的地方。我这里结合我看的时候的疑问，来讲一下Unet的结构的一些问题。 可以看到，输入是572x572的，但是输出变成了388x388，这说明经过网络以后，输出的结果和原图不是完全对应的，这在计...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值