本文介绍了如何运用灰狼算法（GWO）在MATLAB环境中求解最优目标。该算法模拟灰狼的捕食行为，通过设定灰狼数量、迭代次数及目标函数，随机生成初始位置并进行迭代更新，最终得出最优解。
用灰狼算法GWO求解最优目标的matlab代码
灰狼算法是一种基于自然界中灰狼捕猎行为而提出的一种群智能优化算法。这个算法模拟了灰狼群体的捕食行为，将解空间看作是森林中的猎物分布，优化过程就是模拟灰狼群体在森林中的捕食行为。
下面就让我们来学习一下如何用matlab实现基于灰狼算法GWO的最优目标求解。
首先，我们定义一些基本的参数，包括灰狼数、迭代次数、目标函数等:
iter_num = 100; % 迭代次数
N = 50; % 灰狼数量
lb = -10; % 最小边界
ub 
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