使用遗传算法求解旅行商问题

最新推荐文章于 2025-11-30 19:11:04 发布
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本文介绍如何使用遗传算法解决旅行商问题，这是一种经典的组合优化问题，涉及在多个城市间寻找最短路径。遗传算法通过模拟生物进化过程，随机生成初始路径并进行选择、交叉和变异操作，经过多轮迭代后找到全局最优解。文中还提供了MATLAB代码实现，通过调整参数可优化解决方案。

使用遗传算法求解旅行商问题

旅行商问题是一种经典的组合优化问题，它的目标是在一系列城市之间找到最短的路径，使得每个城市恰好被访问一次，并且回到起始城市。该问题的求解过程属于NP难问题，因此需要使用一些启发式算法来解决。其中，遗传算法是一种常用的基于群体智能的优化方法，能够高效地求解旅行商问题。

遗传算法的基本思想是通过模拟生物进化的过程来搜索最优解。算法开始时，随机生成一批初始个体，每个个体表示一条路径。接着，根据每个个体的适应度进行选择、交叉和变异操作，从而不断优化种群中的路径。经过多轮迭代后，遗传算法可以收敛到全局最优解，并输出最短的路径方案。

下面给出基于遗传算法的matlab代码实现：

clc; clear all; close all;

N = 10;                         % 城市数量 
POP_SIZE = 50
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琳琳简单点的博客
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使用遗传算法求解旅行商问题(TSP)：原理、实现与分析
m0_52695470的博客
06-26 1253
本文探讨了使用遗传算法求解旅行商问题(TSP)的方法。遗传算法通过模拟自然进化过程，采用种群初始化、适应度评估、选择、交叉和变异等操作逐步优化解的质量。针对TSP特点，设计了排列编码、部分匹配交叉和交换变异等机制，确保路径合法性。实现细节包括锦标赛选择、PMX交叉和精英保留策略，有效平衡了搜索效率和多样性。实验结果表明，该方法能较好解决TSP问题，相比传统算法具有更好的全局搜索能力。遗传算法为解决复杂组合优化问题提供了一种高效途径。
基于遗传算法求解旅行商问题研究
2301_79745346的博客
04-01 875
针对TSP问题的城市列表，假定对各城市的一个访问顺序为，规定每当访问完一个城市，就在城市列表中去掉该城市，用第个所访问的城市在剩余所有未访问城市列表中的对应位置序号就可表示具体访问的那个城市，如此这样直到处理完中包含的所有城市。(4)遗传算法相对于传统算法而言，它没有非常明确的搜索方向，遗传算法具有一种随机的概率性，虽然这种特性可能会在求解过程中产生不好的个体，但算法会经过不断地交换、变异，逐渐进化，最终生成优秀的个体。基因：用来表示个体的特征，算法中简化为城市的编号，例如1，2，3，10，9…
遗传算法求解旅行商问题（TSP）
weixin_42609225的博客
07-14 572
遗传算法（Genetic Algorithms, GA）是一类借鉴生物界自然选择和遗传学机制的搜索优化算法。它通过模拟自然进化过程的算法框架，实现了对问题解决方案的迭代改进。遗传算法的核心是将问题的潜在解编码为染色体，通过选择、交叉（杂交）和变异等操作生成新一代的解，逐渐逼近最优解。在IT行业和相关领域，GA被广泛应用于解决优化问题，如调度问题、机器学习模型参数调整、工程设计、甚至在强化学习中作为策略学习的一种手段。
matlab遗传算法求解TSP旅行商问题
m0_51234524的博客
06-15 1万+
matlab遗传算法求解旅行商问题，对viafcccy原文的代码复现
遗传算法求解旅行商问题
qq_43061086的博客
03-06 1089
首先要确定距离矩阵 D = (dij )74×74，其中dij 表示表示i, j 两点的距离，i, j = 1,2,…设A, B 两点的地理坐标分别为 (x1, y1) ， (x2 , y2 ) ，过 A, B 两点的大圆的劣弧长即为两点的实际距离。具体设计如下，对初始种群的每个个体产生一个0-1的随机数，若随机数小于给定的变异率0.1，则该个体要发生变异，对于选定的变异个体，随机地取三个整数， 满足1 < u < v < w < 74，把u,v 之间（包括u 和v ）的基因段插到 w 后面。
遗传算法解决旅行商问题
weixin_43550619的博客
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遗传算法GA解决旅行商问题TSP，使用Python实现算法并将结果可视化
【c++】使用遗传算法求解旅行商问题（TSP）
SC果upupup
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数据来源：TSP数据 找到Symmetric traveling salesman problem (TSP)，下载相关数据。 本文选取了att48数据集。 遗传算法 遗传算法的基本运算过程如下： 初始化：设置进化代数计数器t=0、设置最大进化代数T、交叉概率、变异概率、随机生成M个个体作为初始种群P 个体评价：计算种群P中各个个体的适应度 选择运算：将选择算子作用于群体。以个体适应度为基础，选...
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基于A*算法的雷雨绕飞路径MATLAB实现
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