基于非局部中值滤波的图像去噪算法及其Matlab代码实现

最新推荐文章于 2025-12-09 19:50:25 发布
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本文介绍了非局部中值滤波在图像去噪中的应用，强调了这种方法能有效保留图像细节并减少噪声。提供了Matlab代码示例，详细说明了算法的实现过程，并给出了使用代码的步骤。通过调整参数，可以优化去噪效果。

基于非局部中值滤波的图像去噪算法及其Matlab代码实现

图像去噪是数字图像处理中的一个重要任务，它旨在减少或消除图像中的噪声，以改善图像的质量和清晰度。在这篇文章中，我们将介绍一种基于非局部中值滤波的图像去噪算法，并提供相应的Matlab代码实现。

非局部中值滤波是一种有效的图像去噪方法，它利用图像中的相似区域进行噪声估计和滤波。与传统的局部滤波方法相比，非局部中值滤波能够更好地保留图像的细节信息，同时有效地减少噪声。

下面是基于非局部中值滤波的图像去噪算法的Matlab代码实现：

function denoisedImage = nonLocalMedianFilter(image, patchSize, windowSize, h, sigma)

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基于MATLAB的中值滤波图像去噪
pytorchCode的博客
07-13 764
它使用一个像素点周围的邻域内所有像素点的中值来代替该像素点的灰度值，从而减少了图像中的噪声。中值滤波是在一个像素点周围的邻域内选取像素点，并将这些像素点的灰度值排序，取其中位数作为该像素点的新灰度值。中值滤波相比于其他方法，如均值滤波、高斯滤波，更加适用于处理脉冲噪声和斑点噪声等噪声类型，因为它可以在保留图像边缘信息的同时有效地去除噪声。在上面的代码中，我们首先加载图像，并将其转换为灰度图像。在这个示例中，我们使用了subplot函数，将原始图像、噪声图像和中值滤波后的图像一起显示在同一个图像窗口中。
【图像去噪】基于邻域和中值滤波实现图像去噪含Matlab源码
qq_59747472的博客
05-06 691
1 简介 图像去噪是进行数字图像处理的一项基本环节,而中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,其基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点.本文利用中值滤波对噪声图像进行平滑,通过大量实验表明对图像噪声起到了很好的抑制作用,对图像检索,图像分割中的图像特征提取有较大的现实意义. 2 部分代码 close all;clear all;clc;a=imread('lena.jpg');subpl
【图像去噪】基于matlab中值滤波图像去噪（含SIGMA、PNSR、SSIM）【含Matlab源码 3712期】
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12-25 1644
中值滤波图像去噪（含SIGMA、PNSR、SSIM） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【图像去噪】基于中值滤波、均值滤波和非局部均值滤波NLM图像去噪算法研究附Matlab代码
m0_57702748的博客
01-03 1500
图像去噪是图像处理领域中的一个重要课题，其目标是从受噪声污染的图像中恢复出原始图像的清晰细节。噪声的存在会严重影响图像的质量，降低后续图像处理和分析的精度。本文将对三种常用的图像去噪算法——中值滤波、均值滤波和非局部均值滤波(Non-Local Means, NLM)进行深入研究，比较分析其性能特点，并探讨其适用场景。一、 中值滤波算法中值滤波是一种非线性滤波方法，它基于排序统计原理。算法的核心思想是将图像中每个像素与其邻域像素进行排序，并将排序后的中间值作为该像素的去噪后值。
【图像去噪】基于自适应中值滤波实现图像去噪，含MSE附Matlab代码
m0_57702748的博客
05-13 1045
图像去噪是图像处理领域中一项重要的研究课题，其目的是去除图像中存在的噪声，提高图像质量。图像噪声会降低图像的视觉效果，并影响后续的图像处理任务，例如图像分割、目标识别等。近年来，随着图像处理技术的不断发展，各种图像去噪方法层出不穷。其中，中值滤波是一种经典的非线性滤波方法，由于其简单易实现、去噪效果良好等优点，被广泛应用于图像去噪领域。
matlab图像噪点消除,基于噪点检测的中值滤波图像去噪方法
weixin_40006963的博客
03-16 2491
摘 要： 图像去噪是图像处理中一个非常重要的环节。针对传统中值滤波方法存在的不足，提出一种新的基于噪点检测的自适应中值滤波图像去噪方法。该方法通过自适应地改变滤波窗口的大小，局部检测并判断极值点是否为噪声点，有效地降低了非噪声点误判为噪声点的概率。实验结果表明，该方法能够更有效地去除图像中的噪声，并较好地保持图像细节和边缘。关键词： 图像去噪；中值滤波；噪点检测方法0 引言图像是对外界信息识别的...
【图像去噪】中值滤波、均值滤波和非局部均值滤波NLM图像去噪【含Matlab源码 10364期】
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12-29 657
中值滤波、均值滤波和非局部均值滤波NLM图像去噪 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
基于NLEM非局部欧几里得中值滤波算法的图像去噪matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
05-14 867
该算法的优点是可以同时处理多种类型的噪声，如椒盐噪声、高斯噪声、泊松噪声等。基于NLEM的欧几里得中值滤波算法是将NLEM算法和欧几里得中值滤波算法结合起来的一种图像去噪算法。具体地，该算法首先将图像划分成若干个小块，然后对每个小块进行非局部中值滤波，最后将每个小块的滤波结果拼接起来得到滤波后的图像。非局部中值滤波算法的基本思想是利用图像中相似像素的信息来进行滤波。可以看出，NLEM算法对于每个像素点，都通过相似度计算的方法，选择了与其相似度较高的像素，进行加权平均得到滤波结果。
【图像去噪】基于自适应中值滤波实现图像去噪matlab代码
qq_59747472的博客
12-11 1869
1 简介 由于图像噪声会对后续的图像处理结果产生影响,所以在对图像进行其他处理前应先对图像去噪.针对传统中值滤波器在去除均匀分布椒盐噪声时效果并不理想,设计出一种自适应阈值中值滤波器.分别用两种滤波器进行图像去噪实验,通过对比去噪后图像的信噪比,峰值信噪比以及视觉效果发现:较之传统的中值滤波器,新的自适应中值滤波器能更有效地去除椒盐噪声并减少图像失真. 2 完整代码 %******************************************* %———自适应中值滤波法去除大密度椒盐噪
基于MATLAB的自适应中值滤波图像去噪
2301_79325339的博客
09-12 454
如果像素的灰度值与邻域内的最大和最小灰度值之间的差异超过了某个阈值，则将该像素判定为受到噪声干扰的像素，然后通过中值滤波的方式来修复该像素的值。自适应中值滤波是一种常用的图像去噪方法，它能够有效地去除图像中的噪声，并保持图像的边缘和细节信息。该方法能够有效去除图像中的噪声，并保持图像的细节信息，从而提升图像质量和视觉效果。在每个像素点处，我们根据当前窗口大小（初始为3x3）提取以该像素为中心的邻域窗口，并将窗口中的像素值存储在一个向量。，则说明无法找到合适的中值，此时将当前像素值替换为窗口中的中值。
基于matlab的自适应中值滤波图像去噪算法仿真+含代码操作演示视频
05-19
基于matlab的自适应中值滤波图像去噪算法仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须...
【图像去噪】基于自适应中值滤波图像去噪含Matlab代码.zip
04-22
本资源“【图像去噪】基于自适应中值滤波图像去噪含Matlab代码.zip”提供了一种基于自适应中值滤波的图像去噪方法，并附带了相应的Matlab实现代码。以下将详细解析这个主题及其相关知识点。 首先，我们要理解什么是...
matlab卷积神经网络去噪代码-ImageDenoise:基于MATLAB实现传统图像去噪算法（均值滤波、中值滤波、非局部均值滤波NLM、三
05-20
该项目是为了研究基于深度卷积神经网络的图像去噪算法，是利用DnCNN模型，但是为了比较该算法的效果，另外实现了四种传统的图像去噪算法（均值滤波、中值滤波、非局部均值滤波NLM和三维块匹配滤波BM3D）作为对照组。...
图像去噪基于matlab自适应中值滤波图像去噪【含Matlab 1844期】.zip
04-10
优快云海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白；...图像去噪：小波阙值、BM3D、BdCNN、DCT、均值、中值、平滑滤波、维纳、PM模型、双边滤波、全变分算法、正则化、即插即用法
小波图像分解重构与多种图像去噪算法Matlab代码实践,1.小波图像分解重构代码matlab 2.nlm算法图像去噪Matlab代码 3.中值滤波图像去噪Matlab代码 4.DNCNN图像去噪Mat
01-23
中值滤波算法在Matlab中的实现相对简单，且对实时处理有较好的适应性。 深度神经网络（Deep Neural Network, DNCNN）近年来在图像去噪领域引起了广泛关注。DNCNN模型通过深度学习技术，可以学习到复杂的图像去噪...
shardingsphere-jdbc分表实现案例和算法比对
Sunchaser的博客
12-08 788
本文档基于shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter 5.2.1版本验证分表能力，同时基于实际的业务场景对比几类分表策略和实现方案 分库和分表是两个截然不同的功能，分表只要我们在Springboot中引入shardingsphere-jdbc这个依赖库即可，但是分库就要单独部署一个服务shardingsphere-proxy，其他服务连接shardingsphere-proxy，从而实现分库的功能
从零开始写算法——链表篇：相交链表 + 反转链表
最新发布
m0_59624833的博客
12-09 456
leetcode hot100中链表的两个题
C++ ⼀级 2024 年 03 ⽉
weixin_46669997的博客
12-05 53
当 N 为9, 6, 3, 0时，满足条件 N % 3 == 0，因此它们被输出并跟随一个 #。要注意的是，字符串“a+1= ”最后有一个空格，因而输出的内容是：a+1= 2，答案为A。输入21，21%3的结果为0，进入if的分支，因而第4行代码可以被执行。19.【判断题】C++表达式 “10”*2 执行时将报错，因为 “10” 是字符串类型而2是整数类型，它们数据类型不同，不能在一起运算。Cout后面有两个<<，第1个输出字符串5%2=，第2个输出算术运算“5%2”的结果，为1，答案为D。
浅谈：快递物流与算法的相关性（五）
Duoya1105的博客
12-05 186
NP-C 的英文全称是 Non-deterministic Polynomial Complete，即多项式复杂程度的非确定性问题。简单的写法是NP=P？，问题就在这个问号上，到底有没有让NP=P的算法，或是如何证明NP≠P。启发式算法的思想是：在不断解决问题的过程中寻找解决问题的最优方案。再举一个通俗的例子：当我们用数字密码解锁手机时，如果我们不知道密码是多少，必须将所有的数字组合依次尝试。这听起来像是一句废话，如果将它抽象一点的表述，就是：能用电脑快速验证一个解的问题，是否也能够用电脑快速地求出解。
基于MATLAB的自适应中值滤波图像去噪算法研究
本项目“中值滤波代码matlab-project-denoising-image:自适应中值滤波器去噪”聚焦于实现并优化传统中值滤波算法，提出了两种基于研究论文的算法：MODPA（原始论文算法）和MOD2PA（改进型双参数自适应算法）。...
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