基于非局部中值滤波的图像去噪算法及其Matlab代码实现

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本文介绍了非局部中值滤波在图像去噪中的应用，强调了这种方法能有效保留图像细节并减少噪声。提供了Matlab代码示例，详细说明了算法的实现过程，并给出了使用代码的步骤。通过调整参数，可以优化去噪效果。

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基于非局部中值滤波的图像去噪算法及其Matlab代码实现

图像去噪是数字图像处理中的一个重要任务，它旨在减少或消除图像中的噪声，以改善图像的质量和清晰度。在这篇文章中，我们将介绍一种基于非局部中值滤波的图像去噪算法，并提供相应的Matlab代码实现。

非局部中值滤波是一种有效的图像去噪方法，它利用图像中的相似区域进行噪声估计和滤波。与传统的局部滤波方法相比，非局部中值滤波能够更好地保留图像的细节信息，同时有效地减少噪声。

下面是基于非局部中值滤波的图像去噪算法的Matlab代码实现：

function denoisedImage = nonLocalMedianFilter(image, patchSize, windowSize, h, sigma)

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