鲁棒型局部均值分解算法的Matlab实现

鲁棒型局部均值分解算法的Matlab实现

在本文中，我们将介绍鲁棒型局部均值分解（Robust Locally Weighted Mean Decomposition）算法的Matlab实现。该算法可以用于信号处理和图像处理等领域，它能有效地分解信号或图像成平滑趋势和细节部分，具有较好的鲁棒性。

算法原理：
鲁棒型局部均值分解算法基于局部加权均值平滑和残差递归分解的思想。它通过对信号的不同尺度进行分解和重构，将信号分解为趋势和细节两个部分。算法的核心是采用自适应的局部加权均值平滑方法，根据局部数据的特点对信号进行平滑处理，同时保留细节信息。

以下是鲁棒型局部均值分解算法的Matlab实现代码：

function [trend, detail] = robustLWMDecomposition(signal, alpha, lambda