牛顿下山法（Newton‘s Method）的Java实现

牛顿下山法（Newton’s Method）的Java实现

牛顿下山法是一种用于求解方程的迭代优化算法，它通过不断逼近函数的根来寻找方程的解。在本文中，我们将使用Java语言来实现牛顿下山法，并提供相应的源代码。

首先，让我们来了解一下牛顿下山法的核心思想。该方法基于泰勒级数展开，通过迭代逼近函数的根。具体步骤如下：

1. 选择初始点x0。
2. 计算函数f(x)在点x的导数f’(x)。
3. 使用下面的迭代公式更新当前点的估计值：x = x - f(x) / f’(x)。
4. 重复步骤3，直到满足终止条件。

下面是使用Java实现牛顿下山法的代码：

import java.util.function.Function;

public cl