实现并查集算法:UnionFind

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并查集(Union-Find)算法是解决集合相交问题的数据结构,支持合并和查找操作。常用于判断图中节点连通性及求解连通分量。文章提供Java实现代码,包括初始化、find方法(路径压缩)和union方法(根据秩合并集合),有助于理解并查集在图论和网络连通性问题中的应用。

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实现并查集算法:UnionFind

一、什么是并查集算法?

并查集(Union-Find)算法是一种用于解决集合相交问题的数据结构。它主要支持两种操作:合并(Union)和查找(Find)。通过这两种简单的操作,可以有效地解决集合的合并与判断两个元素是否属于同一集合的问题。

二、并查集的应用场景

并查集常用于解决网络连通性问题,例如判断图中的节点是否连通,以及求解图中的连通分量数量等。除此之外,它还可以用于构建最小生成树、求解最小生成树权重等。

三、实现并查集算法的Java代码实例

下面给出使用Java语言实现并查集算法的代码示例:

public class UnionFind {
    private int[] parent;
    private int[] rank;

    public UnionFind(int size) {
        parent = new int[size];
        rank = new int[size];
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            parent[i] = i;
            rank[i] = 1;
        }
    }

    public int find(int x) {
        if (parent[x] != x) {
            parent[x] = find(parent[x]);
        }
        return parent[x];
    }

    public void union(int x, int y) 
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