分布式架构演进路径:高并发场景下的分布式架构设计与实现

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文章介绍了应对高并发挑战的分布式架构演进路径,包括单机架构、垂直拆分、横向拆分和异步处理四个阶段,提供了相应的源代码实现示例,帮助理解如何逐步提升系统的并发处理能力和可扩展性。

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在当今互联网应用的发展中,高并发成为了一个常见的挑战。为了应对高并发的需求,分布式架构成为了一个重要的解决方案。本文将深入探讨高并发场景下分布式架构的演进路径,并提供相应的源代码实现。

1. 单机架构

在开始讨论分布式架构之前,我们先回顾一下传统的单机架构。在单机架构中,应用部署在一台服务器上,所有的请求都由该服务器处理。这种架构简单直接,适用于低并发的场景。然而,当并发请求增加时,单台服务器的处理能力将会成为瓶颈,导致系统性能下降。

以下是一个简单的单机架构示例,使用Python的Flask框架实现一个简单的Web服务器:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route
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