LeetCode 239 滑动窗口最大值

Currybeefer

于 2022-04-28 11:22:54 发布

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分类专栏：算法题专栏文章标签： c++ 算法 leetcode 数据结构

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本文介绍了如何使用单调递减队列解决滑动窗口中最大值的问题，通过维护队列结构确保在窗口移动过程中始终保持最大值的高效查找。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(k)。关键代码展示了如何构造、操作队列并返回结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述

题目就是要求我们维护一个滑动窗口，将窗口从头移动到尾，返回每次移动后窗口内的最大值。
思路是构造一个单调队列，这个队列是由链表组成（这样好修改）同时队列是递减的。里边保存的是潜在的最大值。
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(k)

    class MonotonicQueue
    {//这是一个单调递减队列，队列头部为最大的元素
    public:
        list<int> lickedList;
        void push(int n)
        {
            while(!lickedList.empty() && lickedList.back()<n)
            {
                lickedList.pop_back();
            }
            lickedList.push_back(n);
        }
        int max()
        {
           return lickedList.front(); 
        }
        void pop(int n)
        {
            if(lickedList.front()==n)
                lickedList.pop_front();
        }
    };
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) 
    {
        vector<int> res;
        MonotonicQueue window;
        for(int i=0;i<k-1;i++)
        {
            window.push(nums[i]);
        }
        for(int i=k-1;i<nums.size();i++)
        {
            window.push(nums[i]);
            res.push_back(window.max());
            window.pop(nums[i-k+1]);
        }
        return res;
    }