希尔排序算法代码详解(附插入排序代码)

本文深入解析希尔排序算法,它是1959年由Shell提出的,作为直接插入排序的改进版,突破了O(n²)的时间复杂度限制。文章详细介绍了希尔排序的实现原理,包括如何通过调整希尔增量来优化排序过程,并提供了代码示例。同时,对比了希尔排序与插入排序的异同,帮助读者更好地理解这两种排序算法。

1959年Shell发明,第一个突破O(n2)的排序算法,是直接插入排序的改进版。它与插入排序的不同之处在于,它会优先比较距离较远的元素。希尔排序又叫缩小增量排序。
希尔排序的大致思路是把数组的元素按照一定的间隔进行逻辑分组,分组后针对每一组进行插入排序。并且渐渐减小间隔,随着间隔的缩小,整个数组就变得越来越有序。这个间隔叫做希尔增量。
希尔排序的时间复杂度难以测算,大概是O(n^(1.3—2))这么一个范围。
希尔排序是一种不稳定的排序算法。
在这里插入图片描述
下面是希尔排序的代码演示,所有的注释都在代码里。
为了辅助理解,我在文末加入了插入排序的代码和注释,建议两个排序配合着看,看上几遍基本就懂了

public static void ShellSort(int[] array)
        {
   
   
           int n = array.Length;
            int inc;//希尔增量
            //这里采用朴素希尔增量,就是每次增量都是原来的一半,直到增量为1为止
            for (inc = n / 2; inc >= 1; inc = inc / 2)
       
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