数据结构哈希表

最新推荐文章于 2024-06-08 16:01:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-08 16:01:00 发布 · 359 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#数据结构 #算法

本文介绍了一个使用哈希表进行数据查找的应用实例。通过定义哈希函数和冲突解决策略，实现了一种高效的查找方法。文章详细展示了如何构建哈希表，并通过线性探测再散列来解决哈希冲突。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

输入n，n个数，a

判断a有没在这组数内

#include <iostream>
#include <cstdio> 
#define M 10000007	//哈希表长 
#define P 10000007	//P是大写 
using namespace std;

//构造哈希的函数（除留余数法）：H(key)=key MOD P
//处理哈希冲突（开放定址法）：Hi=(H(key)+di) MOD M,di等于1，2，3,...,m-1（线性探测再散列） 
 
//数组下标，仅仅允许int类型作为数组下标，不能是long long 
long long hs[M];
bool judge[M];

inline int hash(long long key)	//哈希函数，返回的是地址 
{
	int addr=key%P;		//构造哈希的函数：H(key)=key MOD P  (P<=M,且一般为质数) 
	while(judge[addr]==1&&hs[addr]!=key)	 
		addr=(addr+1)%P;	//处理哈希冲突，向前找有空的位置 
	//跳出循环情况为：judge[addr]!=1或hs[addr]==key
	judge[addr]=1;
	return addr; 
}
int main()
{
	int n;
	long long key;
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%lld",&key);
		hs[hash(key)]=key;
	}
	
	scanf("%lld",&key);
	if(hs[hash(key)]==key)
		cout<<"yes"<<endl;
	else
		cout<<"no"<<endl; 
	return 0;
}