C++ 查找数组元素

这篇博客探讨了在有序且元素不重复的数组中,使用二分查找与暴力查找寻找目标值的效率差异。代码示例展示了两种方法的实现,并通过测试验证了二分查找在查找速度上的优势。

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介绍使用二分法查找在数组 array 内寻找目标值 val 需要满足的条件:1.数组有序;2.数组元素不重复。查找过程很容易理解,定义好左右边界后(left,right),将数组中间值和目标值做比较,因为数组是有序的(升序)若中间值大于目标值则表示目标值一定位于中间值的右侧,因此要缩小区间,即移动右边界,将中间值的索引赋值给right,这样就不用再对右边的数组元素进行遍历。以此类推。下面给出了测试代码,包含暴力查找和二分法查找。

/*
*给定一个一维数组,和目标值,遍历该数组中;
* 找到目标值,返回目标值的数组索引;
* 未找到,返回-1;
*/ 
#include<iostream>
#include<ctime>
#include<vector>
using namespace std;

//暴力查找
int Search(vector<int>& nums, int val)
{
    int index = INT32_MAX;
	for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
	{
        if (nums[i] == val) {
            index = i;
        }
	}
    return index == INT32_MAX ? -1 : index;
}
//二分法查找
int Bsearch(vector<int>& nums, int val)
{
    int left = 0;
    int right = nums.size() - 1;
    while (left <= right)
    {
        int middle = (right + left) / 2;
        if (nums[middle] > val)
        {
            right = middle - 1;

        }
        else if (nums[middle] < val)
        {
            left = middle + 1;
        }
        else {
            return middle;
        }
    }
    return -1;
}
void Search_test()
{
    cout << "暴力查找" << endl;
    vector<int> nums = { 1,3,5,7,9,11,13 };
    long start = clock();
    int index = Search(nums, 11);
    cout << "目标值的下标是:" << index << endl;
    cout << "耗费时间:" << clock()-start << endl;
}
void Bsearch_test()
{
    cout << "二分查找" << endl;
    vector<int> nums = { 1,3,5,7,9,11,13 };
    long start = clock();
    int index = Search(nums, 11);
    cout << "目标值的下标是:" << index << endl;
    cout << "耗费时间:" << clock() - start << endl;
}
int main()
{
    Search_test();
    Bsearch_test();
    return 0;
}

以下是运行结果,结果显示在满足二分法条件的数组查找情况下,二分法的查找效率要比暴力解法高。

### C++ 中用于在数组中搜索元素的方法 在 C++ 编程语言中,可以使用多种方式实现数组中的元素查找功能。以下是几种常见的方法及其对应的示例代码。 #### 使用自定义函数进行线性搜索 可以通过编写一个简单的函数来逐一遍历数组并比较目标。这种方法适用于任何类型的数组,包括基本数据类型和复杂的数据结构(如结构体)。以下是一个基于姓名查找学生的例子: ```cpp #include <cstring> #include <iostream> struct Student { char name[50]; int age; }; Student* findStudentByName(Student* array, int size, const char* name) { for (int i = 0; i < size; ++i) { if (strcmp(array[i].name, name) == 0) { // 比较字符串是否相等 return &array[i]; // 返回匹配的学生地址 } } return nullptr; // 如果未找到则返回空指针 } ``` 此方法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组大小[^1]。 #### 利用标准库 `std::find` 进行搜索 C++ 提供了一个强大的工具集——STL(Standard Template Library),其中包括许多实用算法。其中之一便是 `std::find`,它可以在容器或数组中寻找指定的。下面是如何利用该函数在一个整型数组中定位某个数的例子: ```cpp #include <algorithm> // 需要包含头文件 algorithm 才能调用 std::find #include <iostream> void searchArray(int arr[], int length, int targetValue){ int* resultPosition = std::find(arr, arr + length, targetValue); if(resultPosition != (arr + length)){ std::cout << "Element found at position: " << (resultPosition - arr) << '\n'; }else{ std::cout << "Element not present in the array.\n"; } } // 调用示例 /* int main(){ int myArr[] = {3,7,-9,2}; searchArray(myArr, sizeof(myArr)/sizeof(*myArr), 2); return 0; } */ ``` 这里需要注意的是,当找不到目标时,`std::find` 将会返回指向超出范围的第一个位置迭代器 `(arr + length)`[^2]。 #### 基于二分法高效查询有序数组 如果待查数组已经按照升序排列,则可采用更高效的二分查找技术降低时间开销至 O(log n)。然而,在实际应用前需确认输入序列确实满足顺序条件。下面是具体实现方案之一: ```cpp bool binarySearch(const int sortedArr[], int lowIndex, int highIndex, int keyToFind){ while(lowIndex <= highIndex){ int midPoint = lowIndex + ((highIndex-lowIndex)>>1); if(sortedArr[midPoint]==keyToFind) return true; else if(keyToFind<sortedArr[midPoint]) highIndex=midPoint-1; else lowIndex=midPoint+1; } return false; } /* Example usage */ /* if(binarySearch(exampleSortedArray, startIdx, endIdx, value)) cout<<"Found!"; else cout<<"Not Found."; */ ``` 对于非原始数据类型的对象集合来说,可能还需要重载 `<`, `>` 或其他运算符以便正确执行比较逻辑[^3]。 #### 字符串处理技巧补充说明 得注意的一点是,当我们涉及到字符串操作的时候,应该特别小心内存管理和拷贝行为。例如,复制字符串到另一个缓冲区通常需要用到像 `strcpy()` 的函数而不是直接赋语句。这是因为后者仅仅让两个变量共享同一块存储区域而已[^4]。 --- ###
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