pytorch中数据集获取

爱吃榴莲的妹妹

于 2022-05-21 11:51:39 发布

阅读量504

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： pytorch 深度学习人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Crystalxxtt/article/details/124896419

1.从数据集中导入Dataset

from torch.utils.data import Dataset
help(Dataset)

from PIL import Image    #导入图片包
img_path = "E:\\datdasetpy\\hymenoptera_data\\train\\ants\\0013035.jpg"  #图片路径
img = Image.open(img_path)    #打开图片路径
#img.show()    #显示图片

import os
dir_path = "E:\\datdasetpy\\hymenoptera_data\\train\\ants"     #获取文件夹地址
img_path_list = os.listdir(dir_path)               #获取文件夹里每个图片的列表
img.show(img_path_list[0])                         #获取列表中第0个图片

root_dir = "dataset/train"
label_dir = "ants"
path = os.path.join(root_dir,label_dir)   #把两个路径连接在一起

class MyData(Dataset):

    def __init__(self,root_dir,label_dir):     #当作全局变量在后面进行调用
        self.root_dir = root_dir
        self.label_dir = label_dir
        self.path = os.path.join(self.root_dir,self.label_dir)
        
        #获得所有图片的一个地址
        self.img_path = os.listdir(self.path)
        
        
    def __getitem__(self,idx):     #1.通过索引id