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ARF检测器的概述在图1中描述。具体来说，该检测器包括信号分割、虚拟样本生成、AttNN和信号标签。ARF检测器包含训练和测试两个阶段。在训练阶段，给定具有一定持续时间（即1000毫秒）的脑电信号片段的黄金标准，使用虚拟样本生成方法来增加纹波和FRs信号的大小。一个AttNN被训练来区分波纹和FRs。在测试过程中，给定一组来自病人的脑电图数据，ARF检测器将数据分离成一系列信号段，用移动窗口进入相同长度的训练数据。然后，训练好的AttNN被用来对这些片段进行分类。