- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Pytorch学习----数据集
数据处理代码若与模型训练代码耦合，会导致混乱和维护困难，因此需要解耦以提升可读性和模块化。__len__Dataset：PyTorch 域库（如torchaudiotorchtext）提供了许多预加载数据集（如 FashionMNIST、CIFAR-10 等），这些数据集均子类化自Dataset并实现了二，加载数据集使用以下参数加载root是存储训练/测试数据的路径，train指定训练或测试数据集，如果 在 上不可用，则从 Internet 下载数据。并指定特征和标签变换三，迭代和可视化数据集。
2025-10-24 17:15:43
679
原创 Pytorch学习----张量
在 PyTorch 中，是最核心的数据结构，本质上是一个，但它在功能上进行了扩展，专门为深度学习设计，支持 GPU 加速、自动求导等关键特性。可以将它理解为 “增强版的多维数组”，是 PyTorch 中存储和操作数据的基本单元。
2025-10-17 09:56:54
865
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人