arcpy批量转换国土txt为shp(包含对应投影坐标)(Arcpro版本)

之前写过一个arcgis版的脚本:arcpy批量转换国土txt为shp(包含对应投影坐标)_国土报备txt坐标生成shp文件-优快云博客

缺点很明显

重新写了Arcpro版的,对待中文更加友好,很多原来的缺点都去除。

将脚本文件放到txt所在文件夹,按右键选择第一个可打开文件(前提有装ArcgisPro),按F5运行;或者按第二个直接运行

运行后所在文件夹会生成一个.gdb

下面是源文件,如有想法或交流可私信或Q:七七五九一五零零五

# -*- coding:utf-8 -*-


import arcpy
import os

arcpy.env.overwriteOutput = True


txt_folder = os.getcwd()
txts=os.listdir(txt_folder)  
txts=[i for i in txts if i.endswith("txt") and \
not i.startswith("~$")]
arcpy.CreateFileGDB_management(txt_folder, "fGDB.gdb","10.0")
GDB = os.path.join(txt_folder, "fGDB.gdb")
# spr = {分带-带号:WKID},已整理好3度36到39带和6度19到20带,其他带号请自行查阅按格式补充
spr = {"3-36": 4524, "3-37": 4525, "3-38": 4526, "3-39": 4527, "6-19": 4497, "6-20": 4498}
for txt in txts:
    print(str(txt))
    try:
        # if txt[-3:].lower() == "txt":
        # print(str(txt))
        name = os.path.splitext(txt)[0]
        txt_p = os.path.join(txt_folder, txt)
        print(str(txt_p))


        fffs = open(txt_p, "r",encoding = "utf-8")
        input_data = fffs.readlines()
        print(input_data)
        fffs.close()

        n = -1
        list1 = []

        for i1 in input_data:
            n += 1
            if "@" in i1:
                list1.append(n)
            if "几度分带" in i1:
                sprfd = i1[-2]
                print(sprfd)
            if "带号" in i1:
                sprdh = i1[-3:-1]
                print(sprdh)

        sp = spr[str(sprfd) + "-" +str(sprdh)]
        print(sp)
        # print(list1)
        list1.append(len(input_data))
        # print(list1)
        list2 = [list1[i:i + 2] for i in range(0, len(list1), 1)]
        list2.pop(-1)

        # print(list2)
        """list = [x+1 for x in list]
        print(list)"""

        createFC = arcpy.CreateFeatureclass_management(GDB, "T"+ name, "POLYGON", spatial_reference = arcpy.SpatialReference(sp))
        # createFC = arcpy.CreateFeatureclass_management(txt_folder, name+".shp", "POLYGON") arcpy.SpatialReference(32145) , spatial_reference = arcpy.SpatialReference(sp)

        arcpy.AddField_management(createFC, "界址点数", "LONG")
        arcpy.AddField_management(createFC, "地块面积", "FLOAT")
        arcpy.AddField_management(createFC, "地块编号", "TEXT", 254)

        arcpy.AddField_management(createFC, "地块名称", "TEXT", 254)
        arcpy.AddField_management(createFC, "图幅号", "TEXT", 254)

        arcpy.AddField_management(createFC, "地块用途", "TEXT", 254)
        arcpy.AddField_management(createFC, "图形类型", "TEXT", 254)
        arcpy.AddField_management(createFC, "地类编码", "TEXT", 254)

        # cursor = arcpy.da.InsertCursor(createFC, ["SHAPE@"])
        cursor = arcpy.da.InsertCursor(createFC, (
        "SHAPE@", "界址点数", "地块面积", "地块编号", "地块名称", "图幅号", "地块用途", "图形类型", "地类编码"))
        for i2 in list2:

            a = i2.pop(0)
            b = i2.pop(0)
            # print(input_data[a:b])
            ab = input_data[a:b]
            ab1 = ab.pop(0)  # 提取每条属性首行
            ab2 = ab1[:-1].split(",")  # 每条属性首行划分
            # print(ab1)
            # print(ab2)
            # print(ab)
            if ab2[0] == '':
                jzds = 0
            if ab2[0] != '':
                jzds = ab2[0]
            if ab2[1] == '':
                dkmj = 0
            if ab2[1] != '':
                dkmj = ab2[1]
            if ab2[2] == '':
                bh = ''
            if ab2[2] != '':
                bh = ab2[2]
            if ab2[3] == '':
                mc = ''
            if ab2[3] != '':
                mc = ab2[3]
            if ab2[4] == '':
                lx = ''
            if ab2[4] != '':
                lx = ab2[4]
            if ab2[5] == '':
                tfh = ''
            if ab2[5] != '':
                tfh = ab2[5]
            if ab2[6] == '':
                yt = ''
            if ab2[6] != '':
                yt = ab2[6]
            if ab2[7] != '':
                dlbm = ab2[7]
            if ab2[7] == '':
                dlbm = ''
            list3 = []
            n1 = 0
            ar1 = arcpy.Array()
            ar2 = arcpy.Array()
            whArray = arcpy.Array()
            for i3 in ab:  # 坐标处理
                n1 += 1
                part = i3.split(",")
                print(part)
                if n1 == 1:
                    list3.append(part[1])
                if part[1] in list3:
                    ar1.add(arcpy.Point(part[3][:-1], part[2]))

                # print(part[3][:-1])

                else:
                    ar2.add(arcpy.Point(part[3][:-1], part[2]))

            whArray.append(ar1)
            whArray.append(ar2)
            features2 = arcpy.Polygon(whArray)


            cursor.insertRow((features2, jzds, dkmj, bh, mc, tfh, yt, lx, dlbm))
        del cursor
    except:
        print(arcpy.GetMessages())




### 如何在ArcGIS Pro中进行坐标转换以处理SHP文件 在ArcGIS Pro中,可以通过多种方式实现SHP文件的坐标转换。以下是具体方法及其背后的原理: #### 方法一:通过工具界面完成坐标转换 当需要将一个具有地理坐标系(如WGS 1984)的SHP文件转换投影坐标系时,可以直接利用ArcGIS Pro内置的功能来操作[^4]。 - 打开 **Geoprocessing 工具箱** 中的 `Project` 工具。 - 将目标SHP文件作为输入数据加载到 `Input Dataset or Feature Class` 字段。 - 设置输出路径并命名新的SHP文件。 - 在 `Output Coordinate System` 下拉菜单中选择所需的投影坐标系。 执行此过程后,原始SHP文件会被重新投影至新定义的坐标系统下。 #### 方法二:编程批量处理多个SHP文件 如果存在大量需转换坐标SHP文件,则可借助Python脚本自动化这一流程。下面展示了一种基于arcpy库的方法: ```python import arcpy # 定义工作环境变量 workspace = r"C:\path\to\your\shapefiles" output_workspace = r"C:\path\to\save\reprojected" # 设定全局参数 arcpy.env.workspace = workspace target_crs = arcpy.SpatialReference(32633) # EPSG代码表示的目标坐标系 # 获取所有shp文件列表 feature_classes = arcpy.ListFeatureClasses() for fc in feature_classes: output_fc = f"{output_workspace}\\{fc}_proj.shp" arcpy.Project_management(fc, output_fc, target_crs) print("All shapefiles have been reprojected successfully.") ``` 上述代码片段实现了遍历指定目录下的所有SHP文件,并将其逐一转换为目标EPSG:32633 (UTM Zone 33N) 投影坐标系的操作[^5]。 #### 关于坐标系统的理论基础 为了更好地理解这些实际操作的意义所在,还需要掌握一些基本概念: - 坐标是描述地理位置的核心要素之一,在不同类型的GIS应用中有重要作用[^2]。 - 地理坐标系通常采用球面模型表达位置关系;而投影坐标系则是将地球表面映射到二维平面上的结果,便于距离计算和面积测量等任务[^3]。 因此,在涉及跨区域或多源异构数据集成的应用场合下,合理选用合适的坐标体系显得尤为重要[^1]。 ---
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