arcpy批量转换国土txt为shp(包含对应投影坐标)

目前已有最新版:arcpy批量转换国土txt为shp(包含对应投影坐标)(Arcpro版本)-优快云博客

下面为原版第一版:

 目前仅针对utf-8编码的txt文件,如果不是可使用批量将ANSIgbk文本txt文件转换成UTF-8编码格式_文本批量转换ansi,txt文件ansi转utf8-VB工具类资源-优快云下载

 链接的工具进行转换(亲测可用)(如果有更好的方法欢迎指正)

编码参考了一些其他前辈的代码,自行编制部分尚待优化,有一些问题尚未得到解决,目前仅通过pycharm软件的调试(不用运行)功能进行成功运行(使用python2.7.3环境),亲测可用,有需要的同行可参考使用,本人还在学习阶段,有疑问和指正建议欢迎一起交流,QQ:775915005,同时也欢迎转载

# -*- coding:utf-8 -*-

import arcpy
import os

arcpy.env.overwriteOutput = True
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")

txt_folder = ur"E:\规范性文件\新建文件夹 (2) - 副本"  # 修改坐标txt所在文件夹目录
txts = os.listdir(txt_folder)
# spr = {分带-带号:WKID},已整理好3度36到39带和6度19到20带,其他带号请自行查阅补充
spr = {"3-36": 4524, "3-37": 4525, "3-38": 4526, "3-39": 4527, "6-19": 4497, "6-20": 4498}
for txt in txts:
    try:

        name = os.path.splitext(txt)[0]
        txt_p = os.path.join(txt_folder, txt)

        fffs = open(txt_p, "r")
        input_data = fffs.readlines()
        fffs.close()

        n = -1
        list1 = []

        for i1 in input_data:
            n += 1
            if "@" in i1:
                list1.append(n)
            if u"几度分带".encode("utf-8") in i1:
                sprfd = i1[-2]
                print(sprfd)
            if u"带号".encode("utf-8") in i1:
                sprdh = i1[-3:-1]
                print(sprdh)

        sp = spr[str(sprfd) + "-" +str(sprdh)]
        list1.append(len(input_data))

        list2 = [list1[i:i + 2] for i in range(0, len(list1), 1)]
        list2.pop(-1)


        createFC = arcpy.CreateFeatureclass_management(txt_folder, name+".shp", "POLYGON", spatial_reference = arcpy.SpatialReference(sp))
        arcpy.AddField_management(createFC, u"界址点数", "LONG")
        arcpy.AddField_management(createFC, u"地块面积", "FLOAT")
        arcpy.AddField_management(createFC, u"地块编号", "TEXT", 254)

        arcpy.AddField_management(createFC, u"地块名称", "TEXT", 254)
        arcpy.AddField_management(createFC, u"图幅号", "TEXT", 254)

        arcpy.AddField_management(createFC, u"地块用途", "TEXT", 254)
        arcpy.AddField_management(createFC, u"图形类型", "TEXT", 254)
        arcpy.AddField_management(createFC, u"地类编码", "TEXT", 254)

        cursor = arcpy.da.InsertCursor(createFC, (
        "SHAPE@", u"界址点数", u"地块面积", u"地块编号", u"地块名称", u"图幅号", u"地块用途", u"图形类型", u"地类编码"))
        for i2 in list2:

            a = i2.pop(0)
            b = i2.pop(0)

            ab = input_data[a:b]
            ab1 = ab.pop(0)  # 提取每条属性首行
            ab2 = ab1[:-1].split(",")  # 每条属性首行划分

            if ab2[0] == '':
                jzds = 0
            if ab2[0] != '':
                jzds = ab2[0]
            if ab2[1] == '':
                dkmj = 0
            if ab2[1] != '':
                dkmj = ab2[1]
            if ab2[2] == '':
                bh = ''
            if ab2[2] != '':
                bh = ab2[2]
            if ab2[3] == '':
                mc = ''
            if ab2[3] != '':
                mc = ab2[3]
            if ab2[4] == '':
                lx = ''
            if ab2[4] != '':
                lx = ab2[4]
            if ab2[5] == '':
                tfh = ''
            if ab2[5] != '':
                tfh = ab2[5]
            if ab2[6] == '':
                yt = ''
            if ab2[6] != '':
                yt = ab2[6]
            if ab2[7] != '':
                dlbm = ab2[7]
            if ab2[7] == '':
                dlbm = ''
            list3 = []
            n1 = 0
            ar1 = arcpy.Array()
            ar2 = arcpy.Array()
            whArray = arcpy.Array()
            for i3 in ab:  # 坐标处理
                n1 += 1
                part = i3.split(",")
                print(part)
                if n1 == 1:
                    list3.append(part[1])
                if part[1] in list3:
                    ar1.add(arcpy.Point(part[3][:-1], part[2]))
                else:
                    ar2.add(arcpy.Point(part[3][:-1], part[2]))

            whArray.append(ar1)
            whArray.append(ar2)
            features2 = arcpy.Polygon(whArray)

            cursor.insertRow((features2, jzds, dkmj, bh, mc, tfh, yt, lx, dlbm))
        del cursor
    except:
        print arcpy.GetMessages()


20221108更新

<think>好的,我需要回答用户关于如何使用ArcPy获取Shapefile坐标系的问题。首先,用户提到了三个引用来源,我需要结合这些引用内容来提供准确的答案。 根据引用[3],每个坐标系有唯一的EPSG编号,用户可以通过官网或ArcMap的投影定义工具查找。这说明获取坐标系信息可能需要访问EPSG编号或者投影名称。引用[1]中的示例代码展示了如何创建FeatureClass,其中提到了空间参考方案参数,这暗示ArcPy可能有相关方法来处理空间参考。 接下来,我需要回忆ArcPy中处理坐标系的函数。通常,空间参考相关的操作在arcpy.Describe函数中,该函数可以获取数据集的属性,包括空间参考。引用[2]中提到了设置工作环境和覆盖输出,但并没有直接涉及坐标系获取,但可以推测使用arcpy.Describe来获取元数据。 正确的步骤应该是使用arcpy.Describe函数获取shp文件的描述对象,然后访问其spatialReference属性。这样就能得到坐标系信息,包括名称、EPSG编码等。需要确认是否存在这个方法,并查看示例是否正确。例如,引用[1]的CreateFeatureclass_management中的空间参考参数可能需要一个空间参考对象,而Describe方法可能返回该对象。 因此,示例代码应该类似于: import arcpy shp_path = "C:/data/example.shp" desc = arcpy.Describe(shp_path) sr = desc.spatialReference print("坐标系名称:", sr.name) print("EPSG代码:", sr.factoryCode) 需要验证这些属性是否正确,比如factoryCode是否对应EPSG编号。可能还需要考虑地理坐标系和投影坐标系的区别,以及如何获取详细信息。此外,引用[3]提到批量定义投影,可能涉及设置空间参考,但用户的问题是关于获取而非设置,所以主要关注Describe方法。 总结,答案应包括导入arcpy,使用Describe获取描述对象,访问spatialReference属性,并输出相关信息。同时,根据引用[3],可能需要检查EPSG编码是否正确,并引用相关来源。</think>要使用ArcPy获取Shapefile的坐标系信息,可以通过`arcpy.Describe`方法访问其空间参考属性。以下是具体实现步骤和示例代码: ### 步骤说明 1. **导入ArcPy模块**:确保ArcGIS环境配置正确。 2. **指定Shapefile路径**:输入目标文件的绝对路径。 3. **使用`Describe`获取元数据**:提取文件的空间参考属性。 4. **输出坐标系信息**:包括名称、类型及EPSG编码。 ### 示例代码 ```python import arcpy # 设置Shapefile路径 shp_file = r"C:\GISData\habitatareas.shp" # 获取文件描述信息 desc = arcpy.Describe(shp_file) # 提取空间参考对象 spatial_ref = desc.spatialReference # 输出坐标系信息 print("坐标系名称:", spatial_ref.name) print("坐标系类型:", spatial_ref.type) # 如地理坐标系"Geographic"或投影坐标系"Projected" if spatial_ref.factoryCode: # 检查是否存在EPSG编码 print("EPSG代码:", spatial_ref.factoryCode) else: print("该坐标系未关联标准EPSG编码") ``` ### 关键参数说明 - **`spatialReference`对象**:包含坐标系的详细定义,如名称、单位、椭球体参数等[^3]。 - **`factoryCode`属性**:通常对应EPSG编码,但部分自定义坐标系可能为空[^3]。 ### 扩展应用 - **批量处理**:结合`arcpy.ListFeatureClasses()`可遍历文件夹下所有Shapefile并获取其坐标系[^2]。 - **坐标转换**:获取当前坐标系后,可用`arcpy.Project_management()`进行投影变换。
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