【HEOI2015】【BZOJ4031】小Z的房间

本文探讨了如何使用矩阵树定理解决一个特定的问题:在一个包含房间和柱子的矩阵中,统计能确保所有房间相互连通且路径唯一的布局方案数量。

Description

你突然有了一个大房子,房子里面有一些房间。事实上,你的房子可以看做是一个包含n*m个格子的格状矩形,每个格子是一个房间或者是一个柱子。在一开始的时候,相邻的格子之间都有墙隔着。

你想要打通一些相邻房间的墙,使得所有房间能够互相到达。在此过程中,你不能把房子给打穿,或者打通柱子(以及柱子旁边的墙)。同时,你不希望在房子中有小偷的时候会很难抓,所以你希望任意两个房间之间都只有一条通路。现在,你希望统计一共有多少种可行的方案。
Input

第一行两个数分别表示n和m。

接下来n行,每行m个字符,每个字符都会是’.’或者’’,其中’.’代表房间,’’代表柱子。
Output

一行一个整数,表示合法的方案数 Mod 10^9

Sample Input

3 3

.*.

Sample Output

15
HINT

对于前100%的数据,n,m<=9

Source

裸矩阵树定理题.
要注意的是两个房间之间只有一条边.然后一定记得把墙拿走.
代码又丑又长233

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define MAXN 12
#define P 1000000000
using namespace std;
int a[MAXN][MAXN],num[MAXN][MAXN];
char ch[MAXN];
int D[MAXN*MAXN][MAXN*MAXN],A[MAXN*MAXN][MAXN*MAXN],C[MAXN*MAXN][MAXN*MAXN];
int n,m,top;
long long calc()
{
    for (int i=1;i<top;i++)
        for (int j=1;j<top;j++)
            C[i][j]=(C[i][j]+P)%P;
    long long ret=1;
    for (int i=1;i<top;i++)
    {
        for (int j=i+1;j<top;j++)
        {
            long long a=C[i][i],b=C[j][i];
            while (b)
            {
                long long temp=a/b;a%=b;swap(a,b);
                for (int k=i;k<top;k++) C[i][k]=(C[i][k]-C[j][k]*temp)%P;
                for (int k=i;k<top;k++) swap(C[i][k],C[j][k]);
                ret=-ret;
            }
        }
        if (!C[i][i])   return 0;
        ret=ret*C[i][i]%P;
    }
    return (ret+P)%P;
}
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%s",ch);
        for (int j=0;j<strlen(ch);j++)  a[i][j+1]=ch[j]-'*'+1;
    }
    for (int i=1;i<=n;i++)
        for (int j=1;j<=m;j++)
            if (a[i][j]>1)  num[i][j]=++top;
    for (int i=1;i<=n;i++)
        for (int j=1;j<=m;j++)
        {
            if (!num[i][j]) continue;
            if (num[i-1][j]&&!A[num[i][j]][num[i-1][j]])    A[num[i][j]][num[i-1][j]]++,A[num[i-1][j]][num[i][j]]++,D[num[i][j]][num[i][j]]++,D[num[i-1][j]][num[i-1][j]]++;
            if (num[i+1][j]&&!A[num[i][j]][num[i+1][j]])    A[num[i][j]][num[i+1][j]]++,A[num[i+1][j]][num[i][j]]++,D[num[i][j]][num[i][j]]++,D[num[i+1][j]][num[i+1][j]]++;
            if (num[i][j-1]&&!A[num[i][j]][num[i][j-1]])    A[num[i][j]][num[i][j-1]]++,A[num[i][j-1]][num[i][j]]++,D[num[i][j]][num[i][j]]++,D[num[i][j-1]][num[i][j-1]]++;
            if (num[i][j+1]&&!A[num[i][j]][num[i][j+1]])    A[num[i][j]][num[i][j+1]]++,A[num[i][j+1]][num[i][j]]++,D[num[i][j]][num[i][j]]++,D[num[i][j+1]][num[i][j+1]]++;    
        }
    for (int i=1;i<=top;i++)
        for (int j=1;j<=top;j++)
            C[i][j]=D[i][j]-A[i][j];
    cout<<calc()<<endl;
}
### HEOI2016 和 TJOI2016 竞赛中的相关数据结构问题 #### 1. 链剖分的应用 对于涉及的数据结构问题,链剖分是一种非常有效的技术。通过将分解成若干条重路径和轻边,可以在 \(O(\log n)\) 的时间复杂度内处理上的查询和更新操作[^1]。 ```cpp void dfs1(int u, int f, int d) { fa[u] = f; dep[u] = d; siz[u] = 1; son[u] = 0; for (auto v : G[u]) { if (v == f) continue; w[v] = ++tot; top[tot] = v; dfs1(v, u, d + 1); siz[u] += siz[v]; if (siz[v] > siz[son[u]]) son[u] = v; } } ``` 此代码片段展示了如何利用深度优先搜索(DFS)来初始化的相关属性,如父节点、深度、子大小等,这些信息是后续实现链剖分的基础。 #### 2. 动态开点线段优化 针对某些特定场景下的动态区间修改与查询需求,采用动态开点线段能够有效降低空间消耗并提高效率。这种方法特别适用于值域较大而实际使用的范围较小的情况,在这类情况下静态分配内存可能导致浪费过多资源[^3]。 #### 3. 倍增算法求LCA 倍增法用于快速计算两点之间的最近公共祖先(Lowest Common Ancestor),其核心思想是在预处理阶段记录每个结点向上跳转\(2^i\)步后的父亲位置,从而使得每次查找的时间复杂度降为常数级别[^5]。 ```cpp for (int j = 1; j <= max_level; ++j) for (int i = 1; i <= n; ++i) dp[i][j] = dp[dp[i][j - 1]][j - 1]; // 查询u,v的lca while (dep[u] != dep[v]) { if (dep[u] < dep[v]) swap(u, v); for (int k = max_level; ~k; --k) if ((1 << k) & (dep[u] - dep[v])) u = dp[u][k]; } if (u == v) return u; for (int k = max_level; ~k; --k) if (dp[u][k] ^ dp[v][k]) u = dp[u][k], v = dp[v][k]; return dp[u][0]; ``` 这段代码实现了基于倍增原理的LCA查询功能,其中`max_level`表示最大可能跳跃次数,通常取值不超过20即可满足大多数情况的需求。
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