Pytorch学习(一）————定义自己的数据集

Dataset类

torch.utils.data.Dataset 是数据集的抽象类，当我们定义自己的数据集都要继承这个方法，并且必须覆盖它的__len__和__getitem__这个两个方法，__len__提高了数据集的大小，__getitem__用来索引数据集中每个样本，

如何读取图像数据集，这里不是直接将图像放入内存，而是获得图像地址就可以了
具体例子：
下面展示一些 内联代码片。

import torch.utils.data
import os
from PTL import Image
from torchvision import transforms
# 图像预处理
#########
data_tansforms=transforms.Compose([
		transforms.ToTensor(),
		transforms.Resize((256,<