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RSS订阅原创 pytorch学习--UNet模型
详细Unet网络结构可以查看Unet算法原理详解深度网络训练之中需要大量的有标样本，Unet作者提供了一种新的训练方法，可以更有效的运用相应的有标样本，使网络即使通过少量的训练图片也可以进行更精确的分割。这里只是记录一下近期在网站资源上学到的Unet模型项目的代码，代码中有较详细的解释（学习笔记）代码来源：GitHub - qiaofengsheng/pytorch-UNet: pytorch搭建自己的unet网络，训练自己的数据集。 B站视频地址全程带你手撸代码：https://www.bilibili.
2022-07-13 19:15:16
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原创 java序列化
一、序列化和反序列化序 列 化：即将对象转化为二进制，用于保存，或者网络传输反序列化：与序列化相反，将二进制转化成对象。Java 提供了一种对象序列化的机制，该机制中，一个对象可以被表示为一个字节序列，该字节序列包括该对象的数据、有关对象的类型的信息和存储在对象中数据的类型。将序列化对象写入文件之后，可以从文件中读取出来，并且对它进行反序列化，也就是说，对象的类型信息、对象的数据，还有对象中的数据类型可以用来在内存中新建对象。整个过程都是 Java 虚拟机（JVM）独立的，也就是..
2022-05-25 20:46:23
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原创 No module named ‘pycocotools’报错简单一步解决
今天在加载COCO数据集的时候，出现了No module named 'pycocotools'问题报错，网上的一些解决方案大多为去下载
2022-05-10 17:50:38
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原创 登入界面添加验证码
目录一、效果展示：二、代码实现1、servletCheckCode .javalogcheck.java2、jsplogin.jsp一、效果展示：二、代码实现运用了Ajax的编程技术，实现浏览器和服务器异步交互的的技术，对用户请求的响应不需要刷新整个页面，只需要刷新局部页面即可。1、servletCheckCode .java主要是生成验证码，并把验证码的正确答案用session存储，在logcheck中与客户端传来的数据进行匹配。pac..
2022-05-09 15:45:45
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原创 计算机视觉——图像增强
一、常用的图像增广方法1.1翻转和裁剪使用transforms模块来创建RandomFlipLeftRight实例，这样就各有50%的几率使图像向左或向右翻转。import matplotlib.pyplot as pltimport torchimport torchvisionfrom torch import nnfrom d2l import torch as d2ld2l.set_figsize()img = d2l.Image.open('img/cat1.jpg')
2022-04-29 18:19:36
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原创 JavaWeb——JSP+JavaBean+Servlet+DAO开发案例——学生体质信息管理系统
该系统需要设计以下有关的组件，主要是设计3个大类和1个接口以及相关的页面JSP程序。1）描述学生信息的数据类：Students类。2）数据库连接和关闭的工具JavaBean类的设计。3）实现数据库访问和业务逻辑的结合体DAO类：StudentDAO类，该DAO类的实例对象应负责处理数据库记录的基本操作（创建、读取、更新、删除，CRUD），即完成对CRUD操作的封装。4）实现业务逻辑处理的接口：IstudentDAO。5）实现数据信息提交、查询、修改、删除等有关操作的JSP网页。各类、接口、JS
2022-04-25 08:49:44
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原创 pytorch学习——深度卷积神经网络（AlexNet）
一、AlexNet模型AlexNet比相对较小的LeNet5要深得多。 AlexNet由八层组成：五个卷积层、两个全连接隐藏层和一个全连接输出层。在激活函数的运用上，AlexNet将sigmoid激活函数改为更简单的ReLU激活函数。 一方面，ReLU激活函数的计算更简单，它不需要如sigmoid激活函数那般复杂的求幂运算。 另一方面，当使用不同的参数初始化方法时，ReLU激活函数使训练模型更加容易。 当sigmoid激活函数的输出非常接近于0或1时，这些区域的梯度几乎为0，因此反向传播无法继续更新
2022-04-23 14:45:00
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原创 from d2l import torch as d2l这个语句中torch报错的解决方法
最近在看《动手学深度学习》时书写上面的代码时，会有 from d2l import torch as d2l这个语句中torch报错，原因是没有导入这个d2l包，如何导入这个库呢1、打开Anaconda Prompt2、 在Anaconda Prompt中输入下面语句，进入环境conda activate pytorchpytorch是当时你创建pytorch环境时安放在Anaconda中的环境所在地，根据自己的情况改变3、安装d2l库输入下面语句，下载完成后就可以了（如果你
2022-04-23 10:23:09
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原创 pytorch学习——卷积神经网络的函数
卷积函数卷积函数是构建神经网络的重要支架，通常Pytorch的卷积运算是通过nn.Conv2d来完成。nn.Conv2d函数：torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros')参数说明：in_channels(int)：输入信号的通道out_channels(int)：卷积
2022-04-23 09:02:47
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原创 pytorch学习——使用LeNet-5模型对CIFAR-10数据集进行训练
LeNet5这个经典的卷积神经网络，它有3个全连接层，输出维度分别是120，84，10。一、下载CIFAR-10数据集可以通过pytorch的数据集加载工具进行CIFAR-10数据集下载代码中各个参数的含义在下面的代码段中标识，请读者按需自取；import torchimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as n
2022-04-17 12:27:50
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原创 0-1背包问题--回溯+贪心
0-1背包问题的回溯算法可以像以往的回溯算法一样一层一层的寻找，但查看限界函数Bound（i）时，如果Bound（i）<bestv则停止搜索第i层节点及其子树，否则继续搜索。显然r(i)越小，bound（i）越小，剪去的分支就会越多，为了构建更少的r（i）,，将物品以单位重量价值降序排列，对于第i层背包的剩余容量，采用贪心算法把剩余的物品放入背包，此时剩余物品的价值是最优的，因为对于剩余物品不存在比上述贪心算法最优的...
2022-04-12 18:30:00
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原创 算法设计——n皇后问题
回溯算法：void backtrack(int t){ int i; if(t>n){ sum++; for(i=1;i<=n;i++){ cout<<x[i]<<" "; } cout<<endl; } else for(i=1;i<=n;i++){ x[t]=i; if(place(t)) backtrack(t+1); } } 判断是否有冲突abs(t-i)==abs(x[i]-
2022-04-12 15:00:00
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原创 pytorch学习———numpy基础
1、获取数据方式一：通过random.choice函数从指定的样本中随机抽取数据import numpy as npfrom numpy import random as nra=np.arange(1,25,dtype=float)//arange函数与python里的range函数一样用法，左闭右开；c1=nr.choice(a,size=(3,4)) #size指定输出数组形状c2=nr.choice(a,size=(3,4),replace=False) #replace缺
2022-04-12 10:49:53
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原创 买股票的最佳时机
买卖股票的最佳时机给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。c++:#include <iostream>#include<algorithm>//调用max、min函数using namespace s.
2022-03-30 15:30:00
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原创 opcv--c++项目（二）--基于网络摄像头的人脸识别
代码中的模型是训练好的：haarcascade_frontalface_default.xml#include <opencv2/imgcodecs.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp>#include <opencv2/imgproc.hpp>#include <opencv2/objdetect.hpp>#include <iostream>using namespace cv;using
2022-02-14 11:09:23
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原创 opencv---c++
opencv(1)quickopencv.h#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;class quickdemo {public: void colorSpace_Demo(Mat &image);};quockdemo.cpp色彩空间转换函数-cvtColor#include "quickopencv.h"void quickdemo::colorSpace_Demo(Mat &i
2022-02-14 02:15:00
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原创 opencv---c++（2）
#include <opencv2/imgcodecs.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp>#include <opencv2/imgproc.hpp>#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;///////////////// 导入图片 ////////////////////////void main() {//// s.
2022-02-14 02:15:00
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原创 opencv--c++项目（一）画笔
项目一、画笔：基于网络摄像头1、先是用上面所用的颜色检测测出你的笔的HSV三者的值#include<opencv2/imgcodecs.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc.hpp>#include<iostream>using namespace std;using namespace cv;int hmin = 0, smin = 0, vmin
2022-02-13 15:17:51
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原创 AOV网是否存在回路-拓扑排序-C++
拓扑排序是对测试AOV网是否存在回路的方法！拓扑排序的过程中，由于需要查找所有以某顶点为尾的弧，即找到该顶点的所有出边，故图要采用邻接表的存储方式。但拓扑排序较邻接表的存储方式有一点不同，由于要查找入度为0的点、要将某顶点入度减1等，所以要在顶点表中添加一个入度域；顶点表域：struct vertexnode(){ int in;//用于判断该顶点之前是否输出完毕 char vertex; edgenode *firstedge; };定义边表节点：struct edgen
2021-11-30 03:30:00
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空空如也
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