4,5.6 图像的采集及存储,halcon中的图像，区域与轮廓的概念

CptOctopus

于 2021-08-05 15:22:05 发布

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分类专栏： halcon学习笔记文章标签：机器视觉 halcon

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CptOctopus/article/details/119417091

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这篇博客详细介绍了图像处理中的区域筛选、填充、连通域分析等步骤，以及如何进行亚像素分割。通过Halcon库函数，如decompose3、get_image_size、select_shape等，实现图像的预处理和区域选择。接着，使用threshold_sub_pix进行亚像素精度的分割，并通过select_contours_xld选择特定长度的轮廓，展示了在图像处理中的精细化操作。博客着重讨论了亚像素分割在选定区域长度条件下的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

图像的采集及存储

常用函数，pointer表示指针
在这里插入图片描述

分解三通道

decompose3(Image,Image1,Image2，Image3)

区域：halcon中region是一个二值化的对象,二值化后可根据大小、形状等筛选区域，再使用fillu填充区域中的洞

*获取图片大小
get_image_size (Image, Width, Height)

*关窗口,dev表示对环境的配置
dev_close_window()

*开窗口,句柄相当于对窗口的编号
dev_open_window(0, 0, Width, Height, 'black', WindowHandle)

dev_display(Image)

threshold(Image, Region, 128, 255)
*打散区域，取连通域
connection(Region, ConnectedRegions)
*选择指定面积区域 ，最后两个参数为面积
select_shape(ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', 8000, 8500)
*填充
fill_up(SelectedRegions, RegionFillUp)
*扣图，将区域从原图扣出来，图片大小还是原图
reduce_domain(Image, RegionFillUp, ImageReduced)
*亚像素分割
threshold_sub_pix(ImageReduced, Border, 158)
*根据长度选择亚像素分割区域
select_contours_xld(Border, SelectedContours, 'contour_length', 0.5, 200, -0.5, 0.5)