7.8.9.BLOB分析及流程,图像分割出区域,区域集合运算及特征筛选

这篇博客介绍了BLOB分析的流程,包括图像的阈值分割、形态学运算和区域集合操作。内容涉及灰度直方图、自动分割方法以及局部动态阈值分割。通过实例展示了如何利用开运算、闭运算、膨胀和腐蚀找到目标对象,并运用交、并、差运算筛选特定特征。最后,通过面积和圆度等特征寻找和统计小圆点。

BLOB分析及流程

BLOB分析:将图像分割出区域然后再进行分析
以ball例子为例
流程如下:
读取图片->找产品(即焊板)->缩小区域聚焦于产品上->阈值分割->根据特征找焊点(即圆形,使用圆进行开运算)->统计形状
灰度直方图:可以滑动两端的线控制哪个灰度值的区域显示
在这里插入图片描述

阈值分割的方法

1.普通灰度值分割

threshold(Image, Region, 128, 255)

2.自动分割,例如自动分割黑色区域,使用的是OSTU大津法自动获取分割阈值,适用于简单的,前景和背景明显的

binary_threshold (Image,
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