Python Notes #3 - 1.21.2013

本文探讨了Boehm曲线揭示的软件缺陷修复成本随时间增加而急剧上升的现象,并通过两个具体的单元测试案例展示了如何利用Python进行温度转换及冻结状态判断的功能测试。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

测试

Boehm Curve


[图片Boehm_Curve.jpg 来自 我的Instagram]

你发现bug的时间越晚,修改它所需付出的代价也就越大,所以尽早捕获到bug将会降低总体时间。


1


# notes.py

'''Function for working with temperature.'''

def to_celsius(t):
    '''Convert Fahrenheit to Celsius.'''
    return round((t - 32.0) * 5.0 / 9.0)

def above_freezing(t):
    '''True if temperature in Celsius is above freezing, False otherwise.'''
    return t > 0

# test_notes.py

import nose
from notes import to_celsius
#from notes import above_freezing

def test_to_celsius():
    '''Test function for to_celsius'''
    assert to_celsius(100) == 37.8, 'Returning an unrounded result'
if __name__ == '__main__':
    nose.runmodule()

Python Shell:
[evaluate test_notes.py]
F
======================================================================
FAIL: Test function for to_celsius
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python27\lib\site-packages\nose-1.2.1-py2.7.egg\nose\case.py", line 197, in runTest
    self.test(*self.arg)
  File "<wingdb_compile>", line 9, in test_to_celsius
AssertionError: Returning an unrounded result


----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.001s


FAILED (failures=1)
Traceback (most recent call last):
  File "D:\Program Files\Wing IDE 101 4.1\src\debug\tserver\_sandbox.py", line 34, in <module>
  File "C:\Python27\Lib\site-packages\nose-1.2.1-py2.7.egg\nose\core.py", line 292, in runmodule
    main(defaultTest=name, **kw)
  File "C:\Python27\Lib\site-packages\nose-1.2.1-py2.7.egg\nose\core.py", line 118, in __init__
    **extra_args)
  File "C:\Python27\Lib\unittest\main.py", line 95, in __init__
    self.runTests()
  File "C:\Python27\Lib\site-packages\nose-1.2.1-py2.7.egg\nose\core.py", line 200, in runTests
    sys.exit(not self.success)
SystemExit: True

2

# test_notes.py

import nose
#from notes import to_celsius
from notes import above_freezing
def test_above_freezing():
    '''Test function for above_freezing.'''
    assert above_freezing(89.4), 'A temperature above freezing.'
    assert not above_freezing(-42), 'A temperature below freezing.'
    assert not above_freezing(0), 'A temperature at freezing.'

if __name__ == '__main__':
    nose.runmodule()

Python Shell:
[evaluate test_notes.py]
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s


OK
Traceback (most recent call last):
  File "D:\Program Files\Wing IDE 101 4.1\src\debug\tserver\_sandbox.py", line 34, in <module>
  File "C:\Python27\Lib\site-packages\nose-1.2.1-py2.7.egg\nose\core.py", line 292, in runmodule
    main(defaultTest=name, **kw)
  File "C:\Python27\Lib\site-packages\nose-1.2.1-py2.7.egg\nose\core.py", line 118, in __init__
    **extra_args)
  File "C:\Python27\Lib\unittest\main.py", line 95, in __init__
    self.runTests()
  File "C:\Python27\Lib\site-packages\nose-1.2.1-py2.7.egg\nose\core.py", line 200, in runTests
    sys.exit(not self.success)
SystemExit: False


有3条assert语句,但是Nose还是认为只运行了一个测试。对Nose而言,每个函数就是一个测试。
如果test_above_freezing中的第一个测试就失败了,我们将无法得到其他测试的任何信息。因此,
通常的做法是编写许多小的测试函数,分别测试少量的东西,而不是在其中放上一大堆各种各样的断言。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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