利用开源算法OpenMMLab平台的MMsegmentation库进行语义分割之预训练语义分割

由于在B站网络视频上的有些步骤在自己复现代码的时候不是很清楚，相信有小伙伴也有同样的问题，因此进行一个简单的梳理，希望对有需要的朋友有帮助，如有不对的地方欢迎私信！！

目录

前言

       利用MMsegmentation进行分割的步骤

一、利用预训练的配置文件和权重直接进行分割预测

       1. 安装与配置环境

       2. 利用预训练的语义分割模型进行预测-单张图像命令行形式

总结

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前言

       在B站博主同济子豪兄的关于利用MMsegmentation开源代码库进行语义分割的视频中介绍了从数据集的制作、训练自己的网络再到部署网络的全过程，但相信可能包括我在内的一些非计算机专业学生大概率用不到最后的部署环节，所以本文仅对前两个环节中的关键点，容易忽略的地方，在自己复现时候需要注意修改的地方进行简单的总结回顾！

利用MMsegmentation进行分割的步骤

一、利用预训练的配置文件和权重直接进行分割预测

1. 安装与配置环境

        备注：教程中所有运行的代码均是在云端GPU环境下的jupyter notebook中运行的，由于本人的电脑没有安装NVIDIA的显卡，所以就直接用推荐的GPU租用平台进行运行尝试，如有需要可见链接。