NeRF、视频生成、多模态爆火！CVPR 2025 热门趋势全解析

【导读】

在AI飞速演进的时代，计算机视觉（CV）早已不是“看图识物”那么简单了。作为CV领域的顶级学术盛会，CVPR 和 ICCV 这两大顶会的投稿数据和主题方向，堪称“风向标”级别的存在。

CVPR 2025 已公布最新投稿统计，ICCV 2025 也刚刚开启 rebuttal 环节。这一次，我们将带你看懂未来一年计算机视觉研究的三大热词，以及背后可能颠覆行业的趋势。>>更多资讯可加入CV技术群获取了解哦~

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一、CVPR 2025 热门方向揭晓

CVPR 2025 共收到 13008 篇论文投稿，创下历史新高，最终接收 2878 篇，接收率仅为 22.1%。根据大会官方统计，今年最受关注的三个方向如下：

• 多视角与传感器的 3D 技术

从 NeRF（Neural Radiance Fields）火遍全网，到高斯泼溅（Gaussian Splatting）掀起神经渲染新潮流，计算机视觉已经从“2D 看图识物”全面迈入“3D 重建与理解”时代。

多视角图像结合多传感器数据，实现了对物体和场景更精准的三维重建，正在成为自动驾驶、AR/VR、数字孪生等应用的关键技术支柱。

• 图像与视频合成

今年AI最炙手可热的话题之一，就是图文生图、文本生视频的能力。CVPR 2025 中，图像与视频合成类论文数量创下新高。研究者正在探索生成内容如何更贴近物理世界、更具交互性。

从“AI生成威尔·史密斯吃意面”到“实时视频人物替换”，视觉合成技术正朝着生成完整虚拟世界迈进，为数字人、虚拟现实等领域打下坚实基础。

• 多模态学习：视觉×语言×推理

视觉大模型、图文联合理解、跨模态推理，这些关键词几乎承包了今年所有的CVPR热议。视觉已不仅是“看”，更是“看懂”背后的语义与逻辑。

尤其在 OpenAI、Google DeepMind 等头部机构的推动下，视觉+语言+推理成为一体化系统的重要发展趋势，论文量大、竞争激烈。

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二、ICCV 2025：投稿破万，评分已出

另一大顶会 ICCV 2025，也公布了最新评审动态。根据官方数据：

本届共收到 11152 篇有效投稿，创历年新高，所有论文至少获得 3 份评审意见。

当前已有不少作者晒出分数，平均分分布集中在 3.0~4.0 区间

根据 Paper Copilot 统计：

目前约39%的投稿得分超过3.67，进入“可能录用”的黄金区间，其中17.83%得分高于 4.0，可算是稳了！

最终录用名单将在6月25日公布，期待更多好消息！

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三、为什么这些趋势值得关注？

• 技术融合加速

如今，无人驾驶、AR/VR、工业检测等场景，对 3D 感知与实时重建的需求越来越强烈。多视角成像 + 多模态传感器（如 LiDAR、热成像、深度摄像头）的结合，物理世界与数字世界深度重叠，推动3D生成和理解迈向实用化，正在为这些应用提供坚实的技术支撑。

• 生成模型正成为主流

从单模态走向多模态，AI不再只是“识别”，而是在“理解”和“创造”之间找到了平衡。大模型如 GPT-4o、Gemini、Claude 已纷纷接入图像/视频输入输出，呈现出强烈的“多模态生成”趋势。背后的基础能力，正是图像与视频合成的进步所驱动。

• 学术门槛持续提高

随着投稿人数暴涨，CV顶会的接收门槛也水涨船高。能中一篇，足以说明该研究有独到见解。

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四、未来展望

正如CVPR 2025 主席所言：“在CVPR，每篇论文都有同等权利。你是谁不重要。”

尽管投稿数量逐年上升、接收率屡创新低，但这也恰恰说明了一个事实——计算机视觉，仍然是AI研究的黄金地带。

不管你是刚起步的学生，还是多年深耕的研究者，这三大趋势都值得你深入关注，甚至提前布局。

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