CVPR 2025，自动驾驶或将大杀四方！

最新推荐文章于 2025-04-23 10:22:37 发布
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文章标签： 自动驾驶 人工智能 机器学习
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这几年自动驾驶成为了顶会热点，从CVPR2023的最佳论文，再到CVPR2024近百篇收录，涉及热门的感知视觉、预测规划，以及前沿的端到端、世界模型等，结合了生成模型、视觉语言模型等新兴算法，自动驾驶方向研究极具潜力！而拥有一篇顶会论文，更是有助于升学和求职，其中，认可度最高的顶会之一CVPR，即将迎来2025投稿，2024年11月14日截止论文提交，2025年1月23日通知审稿结果，不足百天的倒计时，依然有极限投稿的机会！

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为了帮助大家冲刺顶会，合理安排投稿节点，研梦非凡于9月18日晚（周三），邀请了世界TOP30计算机博士、CVPR等顶会审稿人杨导师，独家分享投稿经验《CVPR2025极限冲刺！从Idea到Accept》（AI前沿直播课NO.68），从个人CVPR中稿经验总结，到CVPR'25时间规划建议、顶会投稿注意事项，1节课速通顶会投稿全流程！

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unsetunset9.18《CVPR2025》直播课

01 CVPR中稿经验总结！精华！

  1. 确定idea

  • 研究问题、解决方案及可行性调研等

  1. 相关工作

  • 文献调查、CVPR模版、突出创新性等

  1. 数据收集

  • CVPR论文数据集为例等

  1. 实验设计

  • 确保合理性、初步实验流程等

  1. 实验结果

  • 目的、分析、讨论等

  1. 论文大纲

  • 准备工作、图表制作、可视化等

  1. 论文初稿

  • 准备顺序、初稿各部分等

  1. 论文投稿

02 CVPR'25时间规划建议！有用！

  1. CVPR大会官网

  2. Call for Papers介绍

  3. OpenReview介绍

  4. Latex Template说明

  5. Important Dates说明

  6. Submission介绍

  7. Writing（Overleaf）介绍

  8. 合理的时间安排

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03 顶会投稿注意事项！划重点！

  1. 准备过程

  2. 投稿心态

  3. 遵循CVPR要求

直播课导师介绍

杨导师

【个人背景】

世界TOP30计算机毕业博士，研究方向涉及计算机视觉、自然语言处理、深度学习训练和推理方法、模型轻量化等。曾在多个大厂担任算法研究员，从事计算机视觉、高效模型压缩算法研究，包括模型量化、剪枝、编译，以及高效稀疏化训练与推理。

【科研经历】

在国际会议发表论文多篇，并担任CVPR、ICCV、ECCV、ICML、ICLR等顶会审稿人，拥有多项发明专利。

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Part.1《7节冲顶会写作系列课》

  1. 科研基础知识（第一节）

  • 科研流程；文献管理工具；如何构建想法；写作、绘图工具（以大模型主题为例）

  1. 投稿经验攻略（第二节）

  • 论文会议列表（找到最适合的会议）；时间安排合理；Latex模板下载；投稿经验和注意事项；以大模型主题为例

  1. LLaMA-Adapter论文实操（第三节）

  • 动机；方法；实验；结论

  1. 投稿后注意事项（第四节）

  • Cover letter等；提交最终版本；会议注册；Open access

  1. 论文写作理论篇（第五节）

  • 摘要部分；引言部分；方法部分；实验部分；总结部分

  1. 论文写作实际篇（第六节）

  • 联系LLaMA-Adapter案例分析；回顾与总结

  1. 会议如何rebuttal？（第七节）

  • rebuttal(会议)；response(期刊)；两者的区别；课程实践

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Part.2《3节冲顶会写作精讲课》

 8. 顶会论文画图艺术（第八节）

  • 画图基本要求；颜色搭配和Prettyplot;画图工具+实操

 9. 顶会论文写作之高分选题和创新点（第九节）

  • 如何科学论文选题；如何与导师讨论选题；如何认识选题和idea的关系；国际会议和SCI的区别与联系；如何构建论文写作框架

10.顶会论文写作之一区中稿实例分享（第十节）

  • 如何科学选题；如何获得好的idea；如何写出好的论文；中稿实例分享

主讲导师介绍

Tab导师

【学术背景】国内知名高校博士，曾在国际顶级会议和期刊发表论文20余篇，包含多篇CCF-A类会议和SCI-1区期刊，担任ACL、AAAI、EMNLP等会议审稿人，论文写作、实验设计等经验丰富。

【项目经历】参与过阿里、腾讯等大厂NLP相关项目，包括文本问答、文本分类、代码相似性检测等工作。

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如何快速找到idea，如何正确的选择模型，怎么避免与其他工作重复，什么样的实验计划省时效果显著，一边实验一边出论文初稿技能，针对不同的期刊会议绘图方法，终稿完善，投稿策略，期刊/会议选择，response，直到accpet！

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研梦非凡导师团队，来自海外QStop50、国内华五、C9、985高校的教授/博士导师/博士后，以及世界500强公司算法工程师、国内外知名人工智能实验室研究员等。

这是一支实力强大的高学历导师团队，在计算机科学、机器学习、深度学习等领域，积累了丰富的科研经历，研究成果也发表在国际各大顶级会议和期刊上，在指导学员的过程中，全程秉持初心，坚持手把手个性化带教。包括但不限于以下导师～

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51-29 CVPR 2024 | BEV-Planner：开环端到端自动驾驶中自车状态是你所需要的一切吗？
AIgraphX
03-13 1282
​今天要精读的论文是来自NVIDA和南京大学的工作。蛮幸运的，该论文提出了很多思考，证明了很多最优paper在落地上车方面的无效性。读后最大的收获是咱们对待新方法要谨慎，进一步，该方法能否成为自动驾驶的最佳实践更要审慎。
CVPR 2023 最佳论文学习笔记：面向规划的自动驾驶（Planning-oriented Autonomous Driving）
结构化论文学习和写作
11-15 976
1、自动驾驶流程不同阶段。
CVPR 2025 论文主题分析与趋势报告
weixin_49090702的博客
03-05 1957
CVPR 2025 论文主题概览及分类统计CVPR 2025 共接收论文，在提交的13008篇论文中录取率约为这一录取数量再次刷新大会纪录，反映出计算机视觉领域的研究热度持续高涨。为了更好地了解CVPR 2025论文的研究方向，我们对所有录用论文的主题进行了提取和分类，总结主要研究主题并统计每类论文数量。（根据论文标题和内容提取）包括：图像和视频的合成与生成、三维视觉、人体行为与姿态理解、视觉与语言（多模态）、低级视觉处理（如去噪/超分辨）、目标检测与分割、自主驾驶与机器人、对抗攻防、安全公平性等方向。
cvpr注意事项和注册流程（2025版）
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m0_51516317的博客
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本文章基于现有网上没有cvpr详细版本的一步一步的注册流程进行编写，用于指导自己和方便他人进行注册。接下来将从CVPR2025的重要节点、变更事项、注册流程进行说明
CVPR 2025｜腾讯优图实验室22篇论文入选，含深度伪造检测、自回归视觉生成、多模态大语言模型等研究方向
GUPAOAI的博客
04-14 2136
配套资料：公众号：AI技术星球，回复：999 拿！！！近日， CVPR 2025（IEEE/CVF Conferenceon on Computer Vision and Pattern Recognition）论文录用结果揭晓，本次大会共2878篇被录用，录用率为22.1%。CVPR是计算机视觉领域的顶级国际会议，CCF A类会议，每年举办一次。CVPR 2025将于6月11日-15日，在美国田纳西州纳什维尔音乐城市中心召开。今年，腾讯优图实验室共有22篇论文入选，内容涵盖深度伪造检测、自回归视觉生成、
【CVPR2025】3 投稿指南和论文模版
定期分享我的发现和想法，感谢你的陪伴和支持
10-24 7098
作为计算机视觉领域最具影响力的会议之一，CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）每年吸引着全球顶尖的研究者和开发者投稿。CVPR 2025 的论文模板有着严格的格式要求，以确保论文的规范性与一致性。 本文将为大家详细介绍 CVPR 2025 论文模板的具体要求，从格式设置到提交过程中的注意事项，让您轻松掌握这一模板的要点。 本文为此系列的第三篇，将展示各个投稿链接，详细可以该系列的其他文章。如有错漏，欢迎评论区指出。
CVPR 2025 论文和开源项目合集 | CVer-Papers-with-Code
qq_53826699的博客
03-13 1万+
欢迎各位大佬提交issue，分享CVPR 2025论文和开源项目！
CVPR 2025放榜！审稿人19篇论文被拒，本科生连中三篇
gzq0723的博客
03-03 730
刚刚，CVPR 2025录用结果出炉！今年，共有13008份有效投稿并进入评审流程，其中2878篇被录用，最终录用率为22.1%。近两年来，CVPR录用结果逐年递减。相较于去年（11532），CVPR 2025总投稿数再次增加，而录用率却降低1.5%（CVPR 2024录用率为23.6%，2023年为25.8%）。此次CVPR榜单中，来自深圳大学计算机本科生陈天行连中三篇，在录用率连年降低的CVP...
CVPR2025自动驾驶端到端前沿论文汇总
二爷的博客
03-17 1280
汇总CVPR2025自动驾驶前沿论文。
端到端自动驾驶新突破：Nvidia提出全并行PARA-Drive，入选CVPR24！
soaring_casia的专栏
07-08 2410
尽管本研究前景广阔，但目前的结果仅限于开环设置，为此作者正在努力将实验扩展到模拟闭环设置。
自动驾驶公司最喜欢的SOTA算法来了！CVPR2024： HPNet-生成准确稳定的未来轨迹！
soaring_casia的专栏
05-06 1809
本文提出的HPNet实现了最先进的性能，并且还证明了历史预测注意力模块可以有效提高模型的准确性和稳定性。
CVPR 2025研究热点有哪些？请看此文
audyxiao001的博客
03-25 3929
本文分析了CVPR 2025的研究热点，希望能为读者追踪研究热点起到一些的帮助。
CVPR 2025图像/视频/3D生成论文汇总（附论文呢/代码）
CV_Autobot的博客
03-06 1553
作者 |Kobay编辑 | 自动驾驶之心原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27979298565点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号戳我->领取自动驾驶近15个方向学习路线>>点击进入→自动驾驶之心『CVPR 2025』技术交流群本文只做学术分享，如有侵权，联系删文Awesome-CVPR2025-AIGCA Collection of...
【CVPR 2025】1 论文模板中文版详细指南：从格式到提交要求
定期分享我的发现和想法，感谢你的陪伴和支持
10-24 7529
摘要标题“Abstract”应为 12 磅的 Times 粗体，并相对于列居中。摘要内容为 10 磅，单倍行距，完全对齐，位于左栏的顶部。摘要和正文之间需要留出两行空白。摘要部分的简洁和清晰是让审稿人快速了解您研究内容的关键，因此严格遵守模板要求至关重要。CVPR 2025 论文模板的格式要求非常严格，确保所有投稿的论文都有统一的外观和结构。遵循这些要求不仅能提升论文的专业度，还能减少因格式问题带来的不必要麻烦。无论是页面设置、字体选择，还是数学公式的编号与引用，所有细节都至关重要。
CVPR 2025截稿时间一览
weixin_44370695的博客
08-27 8934
准备投CVPR 2025的朋友们，详细截稿时间如下：
CVPR 2025 录用结果公布！严禁AI评审！大模型参评审稿人的19篇论文被桌拒
u012744245的博客
03-04 1114
CVPR 领域主席（Area Chair/AC）曝出：一些极不负责审稿人，要么彻底放弃了评审过程，要么提交了质量极低的审稿结果，其中一些结果还是由大型语言模型（LLM）生成的。最终，CVPR 官方公布了对此事件的处理结果：项目主席 （PC）决定拒收这些审稿人撰写的 19 篇论文，实施「根据 CVPR 2025 此前公布的政策，确认了这些高度不负责的评审员，并追溯到他们作为作者提交的论文。此外，更惊爆的是，CVPR 组委对一些不负责任的审稿人进行了惩罚。），今年的大会录取率创下了历史新低。
CVPR2025:低光图像增强天花板！HVI 技术让红色噪声减少 63%，PSNR 突破 29.57
最新发布
陈奕昆的博客
04-23 1390
HVI颜色空间与CIDNet网络通过解耦颜色与亮度处理，突破了传统低光增强的噪声与色彩平衡难题，在10+数据集上刷新SOTA。视频级低光增强：扩展至视频序列处理，解决帧间一致性问题；轻量化部署：针对移动端优化模型结构，实现端侧实时增强；多模态融合：结合红外、深度等信息，构建跨模态低光增强框架。随着AIGC与影像处理的深度融合，HVI技术有望成为下一代低光视觉解决方案的核心引擎，为智能终端、安防、医疗等领域提供更可靠的视觉基础。
录用率仅22%！如何看待CVPR 2025的审稿结果?
Paper weekly
03-20 254
作为计算机视觉领域的顶级盛会，CVPR堪称论文界的“奥斯卡”，每一篇被录用的论文都代表着行业前沿的方向，引领着技术的发展。今年的竞争异常激烈，共收到13008份投稿，最终仅有2878篇被录用，录取率仅为22.1%。从选题辅导、文献阅读、文献翻译＆润色、创新点评估、期刊推荐、AutoML全面辅助科研流程，提供专业的科研背景提升、留学申请、作业辅导、基金申请、科研立项等服务；科研0基础课程、AI入门算法基础课程、AI前沿论文带读课程。上周，CVPR 2025的论文接收结果正式公布！QS top100博士。
cvpr2022自动驾驶
02-15
### CVPR 2022 自动驾驶 论文 研究成果 #### 关于CVPR 2022自动驾驶研讨会的概述 CVPR 2022 Workshop on Autonomous Driving (WAD) 是一个专注于探讨自动驾驶技术最新进展的重要活动。该研讨会不仅提供了定期论文演讲的机会，还邀请了多位知名讲者分享见解，并设立了技术基准挑战来评估当前最先进水平的技术状态及其局限性[^2]。 #### 主要研究主题与贡献 研讨会上讨论的主题涵盖了广泛的计算机视觉应用，特别是那些对于提升自动驾驶车辆感知能力至关重要的方面。这些话题包括但不限于传感器融合、目标检测与跟踪、场景理解等关键技术领域。通过这样的交流平台，参与者能够深入了解这一快速发展的行业中所面临的挑战及潜在解决方案。 #### 特定竞赛项目 作为促进技术创新的一部分，在此次会议上举办了Waymo Open Dataset Challenges竞赛单元。这个比赛鼓励参赛队伍利用公开的数据集开发更高效的算法模型，从而推动整个行业的进步和发展。这表明即使是在高水平的竞争环境下，开放合作仍然是实现突破的关键因素之一。 #### 相关出版物 虽然具体提及的单篇论文名称未被提供出来，但从整体上看，CVPR 2022 WAD的工作重点在于探索如何更好地运用现有的计算机视觉理论框架解决实际工程中的难题。因此可以推测，许多提交给这次特别分会场的手稿都围绕着提高系统鲁棒性、降低误报率等方面展开深入分析和实验验证工作。 ```python # 示例代码用于说明可能的研究方法而非真实实现 def evaluate_model_performance(model, dataset): """ 对指定模型在特定数据集上的表现进行评估 参数: model : 已训练好的机器学习或深度学习模型实例 dataset : 测试用的数据集合 返回值: performance_metrics : 包含各种性能指标的结果字典 """ predictions = [] ground_truths = [] for data_point in dataset: prediction = model.predict(data_point['input']) predictions.append(prediction) ground_truths.append(data_point['label']) accuracy = calculate_accuracy(predictions, ground_truths) precision = calculate_precision(predictions, ground_truths) recall = calculate_recall(predictions, ground_truths) performance_metrics = { 'accuracy': accuracy, 'precision': precision, 'recall': recall } return performance_metrics ```
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