Coovally CPU版：用AI模型微调技术革新数据标注方式

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前言

数据标注一直是AI项目开发中最耗时的环节。特别是目标检测和图像分割等任务中，大量的图片或视频帧标注工作不仅需要消耗大量的人力，更容易因类别定义不明确或数据分布不均而降低效率。为此，我们推出了Coovally CPU版，支持运行在普通X86架构的笔记本或PC上，无需昂贵的GPU设备即可完成高效标注。而其核心优势，便是通过微调模型，让标注效率和精准度实现飞跃！

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一、为什么选择Coovally CPU版？

1.微调模型更懂你的数据

使用开源预训练模型直接标注数据固然能节省时间，但面对类别定义不统一或场景特异性的问题，标注结果往往不够精准。Coovally通过随机选择数据样本进行人工标注，再利用这些样本微调模型，使其深度适配你的特定数据集，让模型标注的效果更贴合实际需求。

2.省时省力的标注流程

传统标注流程需要从头到尾手动完成，而通过微调后的模型进行自动化预标注，能够大幅减少标注工作量。实验表明，这种方法可以为数据标注节省至少60%的时间。

3.零GPU门槛，适配性强

Coovally CPU版专为普通笔记本和PC设计，无需额外硬件投资，任何开发者都能快速上手。

二、教程：如何用Coovally CPU版完成高效数据标注？

第一步：安装Coovally CPU版

为了便捷地部署Coovally CPU版并避免与用户现有文件系统产生冲突，我们推荐采用虚拟机的方式进行部署。具体步骤如下：