对于开源数据集或第三方标注的数据,我们通常都需要根据实际需求对其进行格式转换,最近下载了一些数据集,但是由于格式问题,需要对它们进行一定的格式转换。
关于转换工具方面国外产品居多,但通常都需要翻墙才能使用,有时还会出现网络不稳定情况,或者无法正常导出,因此有一款国内好用的转换平台显得很重要。我在研究国内外数据集转换平台的时候,发现了一款以数据为中心的机器视觉AI自动开发平台——Coovally,它提供了图像预处理工具链,能够快速有效地完成对图像数据的预处理、增强、标签转换等工作,解决了我近期遇到的一些格式转换问题。
Coovally 支持多种类型标签相互转换。
首先,进入Coovally官网页面,点击菜单栏中的“工具”。
进入“工具”界面后,点击“转换工具”即可进行标签转换。
接下来,介绍标签转换具体操作步骤。
Step 1: 上传数据集 & 上传数据集标签;
Step 2: 输入“映射字典”&“忽略类别”(此两项输入为非必填项,可不输入);
Step 3: 选择数据集“图片后缀”,点击“开始转换”。转换成功后可下载转换后数据集标签。
其中,有种特殊转换——YOLO转VOC。
Step 1: 点击YOLO转VOC打开转换页面;
Step 2: 上传数据集&上传YOLO格式数据集标签&上传标签id名称映射.txt 文件;
Step 3: 输入“映射字典”&“忽略类别”(此两项输入为非必填项,可不输入);
Step 4: 选择数据集“图片后缀”,点击“开始转换”。转换成功后可下载转换后数据集标签。
同时,有一点需要注意:
不同类型标签转换,字典映射差异如下表格:
转换工具 |
映射字典 |
VOC 转 COCO/YOLO |
仅支持全部映射 |
VOC 转 Labelme |
支持部分映射 |
COCO/YOLO/Labelme 转 VOC |
支持部分映射 |
通过以上步骤,大家有没有学会呢?如有需要进行数据转换的同学可以尝试使用Coovally哦!
相信入股不亏~