【Coovally】强大工具：一键转换voc、coco、yolo格式的数据集

对于开源数据集或第三方标注的数据，我们通常都需要根据实际需求对其进行格式转换，最近下载了一些数据集，但是由于格式问题，需要对它们进行一定的格式转换。

关于转换工具方面国外产品居多，但通常都需要翻墙才能使用，有时还会出现网络不稳定情况，或者无法正常导出，因此有一款国内好用的转换平台显得很重要。我在研究国内外数据集转换平台的时候，发现了一款以数据为中心的机器视觉AI自动开发平台——Coovally，它提供了图像预处理工具链，能够快速有效地完成对图像数据的预处理、增强、标签转换等工作，解决了我近期遇到的一些格式转换问题。

Coovally 支持多种类型标签相互转换。

 首先，进入Coovally官网页面，点击菜单栏中的“工具”。

进入“工具”界面后，点击“转换工具”即可进行标签转换。

接下来，介绍标签转换具体操作步骤。

Step 1: 上传数据集 & 上传数据集标签；

Step 2: 输入“映射字典”&“忽略类别”（此两项输入为非必填项，可不输入）；

Step 3: 选择数据集“图片后缀”，点击“开始转换”。转换成功后可下载转换后数据集标签。

其中，有种特殊转换——YOLO转VOC。

Step 1: 点击YOLO转VOC打开转换页面；

Step 2: 上传数据集&上传YOLO格式数据集标签&上传标签id名称映射.txt 文件；

Step 3: 输入“映射字典”&“忽略类别”（此两项输入为非必填项，可不输入）；

Step 4: 选择数据集“图片后缀”，点击“开始转换”。转换成功后可下载转换后数据集标签。

 同时，有一点需要注意：

不同类型标签转换，字典映射差异如下表格：

转换工具	映射字典
VOC 转 COCO/YOLO	仅支持全部映射
VOC 转 Labelme	支持部分映射
COCO/YOLO/Labelme 转 VOC	支持部分映射

通过以上步骤，大家有没有学会呢？如有需要进行数据转换的同学可以尝试使用Coovally哦！

相信入股不亏~