Coovally是一个机器视觉平台，提供智能辅助标注和图像增强等功能，加速AI模型开发，提高产品检测的准确性和效率。与传统人工检测相比，AI深度学习技术能检测更多瑕疵类型，具有更高准确率和泛化能力。该平台支持多种应用场景，如键盘、木地板、喷油嘴和纺织品检测，能与企业产线集成，实现自动化质检，提升生产效率。
传统的人工方法检测产品表面划痕缺陷，可能会因为工人经验等主观因素，导致检测结果不一致和检测效率难以提升。采用机器视觉的方法可以对产品外观缺陷检测，快速且准确的识别划痕，大幅提高了生产线的效率，提高了产品的生产质量。
跑码地Coovally是一个包含完整AI建模流程、AI项目管理及AI系统部署管理的机器视觉平台，能够帮助用户快速批量验证多种机器学习和深度学习模型的性能，极大的降低AI模型工程化应用门槛；能够提供“打包自身的A I能力”，给业务人员使用，可实现“授人以渔”。
产品特色
·支持智能辅助标注，通过预识别系统，让算法先进行预识别，再根据结果进行人为调整，大幅度降低人力重复劳动，提升标注效率；
·支持图像增强、数据集标签转换等多种辅助工具。将用户从琐碎的工作中解放出来， 高效地完成特定任务的建模；
·以小时级的速度定制算法，开发效率可提升数10倍及以上。
与传统技术相比的优势
对比于传统检测技术，人工智能深度学习技术可以检测更多的瑕疵类型，拥有更高的准确率、鲁棒性和泛化能力，在产线中发现新的瑕疵类型时，可以更加快速、低成本的实现模型更新
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