PRCV 2025 截稿攻略(附近年录取率)

会议资讯

PRCV(中国模式识别与计算机视觉大会,Pattern Recognition and Computer Vision Conference)是中国国内模式识别和计算机视觉领域的重要学术会议,也是CCF(计算机学会)推荐的C类会议,旨在为研究人员、工程师和学者提供一个交流最新研究成果、探讨技术发展趋势的平台。

会议地点

第8届PRCV将于2025年10月16日至19日在中国上海举行。上海,一座充满活力的国际化大都市,坐落在中国东部的长江入海口,既是中国的经济龙头,也是世界瞩目的金融、贸易和创新中心。这座城市以摩天大楼与历史建筑交融的天际线闻名——外滩的百年欧式建筑与浦东的现代地标东方明珠、上海中心大厦隔江相望,仿佛诉说着从近代商埠到全球枢纽的传奇。

截稿时间

  • 投稿截止日期: 2025年6月3日
  • 录取通知: 2025年8月10日

往年资讯

近年的投稿量及录取率:

PRCV 2024:投稿量为1526篇,录取量:579篇,接收率为37.9%。

PRCV 2023:投稿量为1420篇,录取量:532篇,接收率为37.5%。

PRCV 2022:投稿量为564篇,录取量:233篇,接收率为41.3% 。


投稿论文范围

PRCV的征文范围包括但不限于:

结语

PRCV 2025截稿时间马上要到啦!请一定要把握好今年最后的投稿机会。投稿会议也是需要经验和技巧的!会议之眼持续精心汇总优质顶会信息,为你第一时间进行播报!关于PRCV2025的信息,大家也可以通过会议之眼plus小程序进行查询!

08-23
PRCV 是 "中国模式识别与计算机视觉学术会议"(Pattern Recognition and Computer Vision Conference)的缩写,这是一个在中国举办的专注于模式识别与计算机视觉领域的学术会议。该会议为国内从事模式识别和计算机视觉理论与应用研究的科研人员及工业界人士提供了一个交流平台,旨在分享最新的研究成果和技术进展[^1]。 模式识别是人工智能的一个分支,它涉及机器学习、统计学以及认知科学等多个领域,主要目的是让计算机能够识别数据中的模式或规律。模式识别技术广泛应用于图像识别、语音识别、生物特征识别、自然语言处理等领域。 计算机视觉则是指计算机科学中与视觉信息处理有关的研究领域,它的目标是使计算机能够理解和解释数字图像或视频中的内容。计算机视觉技术包括但不限于图像分类、物体检测、语义分割、姿态估计等任务。这些技术在自动驾驶、医学影像分析、安防监控、虚拟现实等多个行业中都有重要应用[^1]。 在 PRCV 会议上,参与者通常会讨论包括但不限于以下主题: - 图像和视频分析 - 深度学习方法及其应用 - 目标检测与跟踪 - 图像分割 - 人脸识别 - 行为识别 - 视觉SLAM(同时定位与地图构建) - 注意力机制的应用,如注意力模块在提高模型性能方面的作用[^4] 例如,在 PRCV 2018 中就有一篇关于多上下文注意力机制用于人体姿态估计的文章,展示了注意力机制如何帮助提升计算机视觉任务的效果[^4]。 ### 相关问题 1. 模式识别和计算机视觉之间有什么区别和联系? 2. 注意力机制是如何改善计算机视觉任务的表现的? 3. 深度学习在模式识别中的最新进展有哪些? 4. PRCV会议对于研究人员来说有哪些参与价值? 5. 如何准备一篇符合PRCV会议要求的高质量论文? ```python # 示例代码:一个简单的图像分类任务使用卷积神经网络 from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense model = Sequential() model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(64, 64, 3))) model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) model.add(Flatten()) model.add(Dense(128, activation='relu')) model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) # 假设二分类问题 model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy']) # model.fit(x_train, y_train, epochs=10, batch_size=32) # 训练模型 ```
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