数据结构 第2章 线性表（一轮习题总结）

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本文详细介绍了线性表的定义、顺序和链式表示方法，探讨了顺序存储在其他数据结构中的应用，并分析了有序单链表的最低插入时间复杂度。

第2章 线性表

2.1 线性表的定义和基本操作
2.2 线性表的顺序表示
2.3 线性表的链式表示（4 7）

2.1 线性表的定义和基本操作

2.2 线性表的顺序表示

2.3 线性表的链式表示

  • T4
    顺序存储：不仅可以用于存储线性结构，还可以存储树和图。
  • T7
    建立一个有序单链表的最低时间复杂度：O(nlogn)
    1）n个元素遍历插入—O(n2)
    2）先排序+再插入—O(nlogn)+O(n)——O(nlogn)
    （注意：此处应使用加法）
王道第二章线性表中的顺序表应用练习题
愿生活：送君茉莉 愿君莫离3，送君红荼 愿君荣华3，送君可乐 愿君常乐3，送君旺仔 愿君开怀5，送君阿萨姆 愿君不辛苦5 送君娃哈哈 愿君天天笑哈哈 8
10-17 1148
算法思想：搜索整个顺序表，查找最小值元素并记住其位置，搜索结束后用最后一个元素填补空出的原最小值元素的位置。//删除顺序表L中最小值元素节点，并通过引用型参数value返回其值//若删除成功，则返回true，否则返回false//表空，中止操作返回int pos=0;//假定0号元素的值最小i
【408二轮强化】数据结构——线性表
weixin_73064319的博客
07-26 1066
408数据结构线性表复习指南摘要 本文系统梳理线性表核心考点，包括顺序表与链表的存储特点、操作复杂度及高频算法。顺序表重点掌握逆置/循环移位（三次逆置法）和元素重排（双指针），时间复杂度O(n)，空间O(1)。链表需熟练单链表逆置（三指针法）、快慢指针应用（如倒数第k节点）及双链表操作。 大题高频题型包括顺序表逆置（4次真题）、链表快慢指针（3次真题），需注重边界处理（占评分30%）与复杂度优化（如原地操作）。小题侧重概念辨析（如随机/顺序存取）和时间复杂度分析。 备考建议：优先练习2018、2020年顺序
数据结构第3章 线性表 （竟成）
丰锋的博客
05-26 1139
线性表（Linear List）是具有相同特性的数据元素的一个有限序列。线性表长度 n 指序列中元素的个数。当 n 为 0 时，称为空表。3.线性表是具有 n 个 ( ) 的有限序列。A. 表元素B. 数据元素C. 数据项D. 信息项3.【参考答案】 B【解析】 同上一题解析可得答案。2.线性表是一个 ( )。A. 有限序列，可以为空B. 有限序列，不能为空C. 无限序列，可以为空D. 无限序列，不能为空2.【参考答案】 A。
数据结构习题解析与实验指导-严蔚敏数据结构-第二章：线性表（刷题记录）
白泓的博客
04-07 2252
第二章：线性表（刷题记录） P[18-20] 第一题：2022年4月7日 星期四 凌晨00：28 - 01：12 void MergeList(LinkList &La, LinkList &Lb, LinkList &Lc) {//将两个递增的有序链表La,Lb合并为一个递增的有序链表Lc LinkList pa, pb, pc,q; pa = La->next; //pa是链表La的工作指针，初始化为首元结点 pa = La->next..
数据结构02：线性表 链表习题02[C++]
weixin_42789937的博客
03-29 1203
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2024 王道考研-数据结构（线性表_1）
Xiao_Ya__的博客
10-18 1322
2024 王道考研-数据结构 第二章 线性表算法题
数据结构C代码汇总【1-线性表】
m0_73352944的博客
05-02 643
本人最近复习完一轮408后，发现还没有系统地进行代码练习。但是在社区内也没有看到适合利用闲暇时间随时随地翻开文章就能看到数据结构的代码汇总。所以，没办法，不能懒省事，我得亲自搞一个，统一用发布出来，让今年考研的计算机er们也能在看到这篇文章的时候，多看看源代码，找到考研代码大题的解题思路。
考研数据结构————第二章：线性表
Belief的博客
07-24 4213
2021考研的第二章：线性表！！！冲冲冲 文章目录第二章 线性表2.1 线性表的定义和基本操作2.1.1 线性表的定义2.1.2 线性表的基本操作2.2 线性表的顺序表示2.2.1 顺序表的定义2.2.2 顺序表上基本操作的实现2.2.3本章习题 第二章 线性表 【考纲的内容】 （一）线性表的定义和基本操作 （二）线性表的实现 （三）顺序存储：链式存储；线性表的应用 【知识框架】 2.1 线性表的定义和基本操作 2.1.1 线性表的定义 线性表是具有相同数据类型的n(你>=0)个数
数据结构02：线性表 顺序表习题02[C++]
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06-11
- **分析过程**：从给定的排序过程中可以看出，每一轮都选取了当前未排序部分的最小元素放到前面，符合选择排序的特点。 11. **线性结构** - **线性结构**：数据元素之间存在着一对一的关系，如数组、链表等。 ...
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int* data;int length;}SeqList;int pos;L.length--;return 0;
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本文介绍了SCSI协议在USB存储设备中的核心数据结构及其应用。主要内容包括：1) SCSI命令块包装器(CBW)和状态包装器(CSW)的结构与用途，用于USB存储设备的命令封装和状态返回；2) 设备信息查询(INQUIRY)、容量报告(ReadCapacity)和错误感知(SenseData)等关键数据结构；3) 通用SCSI命令表示和请求封装方法。这些数据结构构成了SCSI协议栈的核心，特别适用于光存储项目中设备通信、识别、容量计算和错误处理等场景，为激光器/DMD控制命令的封装和管理提供了完整解决方案
03-BTC-数据结构
theflowerofac^MQLYES的专栏
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摘要 区块链通过哈希指针构建防篡改链式结构，每个区块包含前驱区块的哈希值，篡改历史数据需重做后续所有区块的工作量证明。区块交易以默克尔树组织，根哈希存于区块头，实现高效成员验证。轻节点通过默克尔证明（包含交易哈希、兄弟哈希和位置索引）可验证交易存在性，复杂度O(logn)。非成员证明可通过排序默克尔树实现，但比特币未采用。哈希指针和默克尔树共同保障区块链数据完整性与验证效率。
【数据结构手札】顺序表实战指南（五）：查找 | 任意位置增删
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本文重点讲解顺序表的查找某个值的下标、在下标为 pos 位置插入 x、删除下标为 pos 位置的数据三大基础操作。
【数据结构】实现二叉树
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01-06 953
设⼆叉树的根结点所在层数为1，层序遍历就是从所在⼆叉树的根结点出发，⾸先访问第⼀层的树根结点，然后从左到右访问第2层上的结点，接着是第三层的结点，以此类推，⾃上⽽下，⾃左⾄右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历。通常的⽅法是链表中每个结点由三个域组成，数据域和左右指针域，左右指针分别⽤来给出该结点左孩⼦和右孩⼦所在的链结点的存储地址， 其结构如下：。根结点的左⼦树和右⼦树分别⼜是由⼦树结点、⼦树结点的左⼦树、⼦树结点的右⼦树组成的，因此⼆叉树定义是递归式的，后序链式⼆叉树的操作中基本都是按照该概念实现的。
算法和数据结构--时间复杂度和空间复杂度
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本文聚焦时间复杂度与空间复杂度这两个衡量算法效率的核心指标，旨在帮助读者理解其本质与应用价值。首先阐释两者的基础定义、表示方法及核心作用，解决硬件差异、数据量变化导致的算法评判偏差问题；随后详细拆解计算原则与步骤，梳理常见复杂度类型及对应场景；通过冒泡排序、二分查找等实例深化理解，探讨时间与空间的权衡逻辑，纠正常见认知误区。最终助力读者掌握复杂度分析方法，为算法选择与优化提供科学依据，提升算法思维与开发实践能力。
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python基础：python语言的数据结构+面试习题
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01-07 827
Python内置数据结构包括：列表（可变有序序列）、元组（不可变有序序列）、字典（键值对集合）、集合（无序唯一元素）和字符串（不可变字符序列）。列表支持增删改查操作，元组更高效但不可修改，字典通过键快速访问值，集合用于去重和集合运算。此外，标准库还提供队列、栈等高级结构。面试常见问题包括数据结构特性比较（如列表vs元组）、基本操作实现（如字典查询成绩）以及编程题（如列表去重）。掌握这些数据结构及其应用场景是Python编程的基础。
线性表的时间复杂度
06-10
### 线性表相关操作的时间复杂度分析 线性表是一种常见的数据结构，其操作包括插入、删除、查找等。以下是线性表中常见操作的时间复杂度分析。 #### 1. 插入操作 在顺序表中进行插入操作时，首先需要判断表中是否有空闲位置。如果没有，则需要开辟更大的空间并将原表中的元素复制过去。之后，将指定位置及之后的元素依次后移一个单位[^3]。因此，插入操作的时间复杂度为 **O(n)**，其中 n 是线性表的长度。 #### 2. 删除操作 删除操作与插入类似，也需要将指定位置之后的元素依次前移一个单位。因此，删除操作的时间复杂度同样为 **O(n)**[^4]。 #### 3. 按位查找 按位查找是指根据给定的位置索引 i 来获取线性表中的元素值。由于可以直接通过数组下标访问元素，该操作的时间复杂度为 **O(1)**。 #### 4. 按值查找 按值查找是指根据给定的值 e 来确定其在线性表中的位置。需要遍历整个线性表以找到匹配的值，因此时间复杂度为 **O(n)**。 #### 5. 打印操作 打印操作是指遍历线性表并输出每个元素的值。由于需要对线性表中的每个元素执行一次操作，因此时间复杂度为 **O(n)**[^4]。 #### 总结 - 插入操作：**O(n)** - 删除操作：**O(n)** - 按位查找：**O(1)** - 按值查找：**O(n)** - 打印操作：**O(n)** ### 示例代码 以下是一个简单的顺序表实现及其操作的时间复杂度分析： ```c // 插入操作 void InsertElem(SqList *L, int i, int e){ if(i < 1 || i > L->length + 1){ return; } if(L->length >= MAXSIZE){ return; } for(int j = L->length; j >= i; j--){ L->data[j] = L->data[j-1]; } L->data[i-1] = e; L->length++; } // 时间复杂度为 O(n) // 删除操作 void DeleteElem(SqList *L, int i){ if(i < 1 || i > L->length){ return; } for(int j = i; j < L->length; j++){ L->data[j-1] = L->data[j]; } L->length--; } // 时间复杂度为 O(n) // 按位查找 int GetElem(SqList L, int i){ if(i < 1 || i > L.length){ return -1; } return L.data[i-1]; } // 时间复杂度为 O(1) // 按值查找 int LocateElem(SqList L, int e){ for(int i = 0; i < L.length; i++){ if(L.data[i] == e){ return i+1; } } return 0; } // 时间复杂度为 O(n) // 打印操作 void PrintList(SqList L){ for(int i = 0; i < L.length; i++){ printf("L.data[%d]=%d\n", i, L.data[i]); } } // 时间复杂度为 O(n) ```
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