数学术语之源——“齐次(homogeneity)”的含义

1.  “homogeneous”的词源

  “homogeneous”源自1640年代,来自中古拉丁词“homogeneus”,这个词又源自古希腊词“homogenes”,词义为“of the same kind(关于同一种类的)”,由“homos”(词义“same(相同的)”,参见“homo-”)+“genos ”(词义“kind, gender, race, stock(种类、性别、种族、类别)”)构成。名词为“homogeneity”,意思就是“相同的某种事物或类别”。

2. “齐次(homogeneous)”在数学中的起源与含义

    “homogeneous”一词据称最早出现在Charles Hutton(英国数学家)的<<一部数学哲学辞典>>(A Mathematical and Philosophical Dictionary,V.II)卷2中,在第722页的“有待补充和更正(Addenda and Corrigenda)”条目下:“Somewhat concerning the reduction of some fluxional equations to homogeneous, and concerning homogeneous equations of different orders; and of reducing an homogenous fluxional equation of n-1 order to a fluxional equation of n - 1 order ....(涉及到一些微分方程的齐次化简,以及不同阶的齐次方程;以及将 n - 1 阶齐次流方程简化为 n - 1 阶微分方程......)”。

         术语homogeneous differential equation(齐次微分方程)”首次出现在1868年Edward Henry Courtenay 的论文<<微积分论:以及变分法>>( A Treatise on the Differential and Integral Calculus: And on the Calculus of Variations)中:“Prop. To determine the factor necessary to render a homogenous differential equation exact(命题:准确确定齐次微分方程所需的因子)”。

2.1  齐次微分方程(homogeneous differential equation)

         对于一个微分方程,如果方程的每一项都包含这个函数或其微分之一,则称其为一个齐次微分方程(因为方程中的项都是待解的函数,从这个意义上说,它们是“同类的”)。例如,微分方程 f^{'} + f^{2} = 0 是齐次的,但不是线性的,微分方程 f^{'}+ x^{2} = 0 是线性的,但不是齐次的,而 f_{xx} + f_{yy }= 0  是齐次线性微分方程。正如该词的词源所述,这个词在数学中的含义是“同种类型,同种性质,或者同类的任何其它事物”的含义,而并非次数相同,汉译名“齐次”具有一定的误导性。

2.2  齐次线性方程组(A homogeneous system of linear equations)

         一个齐次线性方程组就是指形如

AX = 0

的线性方程组,其中,A是一个系数矩阵,而 X 是变量向量。称其为齐次,是因为方程组的所有常数项都是0,因此,余下的每一项都含有未知数,在这种意义上来说,余下的项都具有待解未知数”这个“共同的类型”,这便是其“齐次”的含义。齐次线性方程组至少有一个解,即 0 向量(平凡解);此外,若系数矩阵具有非零行列式,则此方程有无穷多个解。

2.3 齐次函数(homogeneous functions)

    齐次函数的变量按某个比例因子增加,则其函数变成这个比例因子的某个幂的倍数。换 句话说,如果将所有变量乘以因子λ(大于零),则函数的值将乘以该因子的某个幂 \lambda^{n} 。这个指数n称为次数(degree),简称“”。因此,这里的“齐次”的含义是“按相同比例增加”的这个共同特征。

    两个简单例子:

(1) 一次齐次函数。将所有变量乘以 2,函数输出也乘以 2 。

(2) 二次齐次函数。将所有变量乘以 2,函数输出也乘以 2^{2} 。

    正式定义:

对于一个函数 f,若 f (\lambda x_{1} ,...,\lambda x_{n})=\lambda^{r} f (x_{1} ,...,x_{n}) (其中,r是一个整数,\lambda \neq 0 ),

则称函数 f是 r次齐次函数。

3. 总结

    综上所述,“homogeneity”这个词(或其形容词“homogeneus”)在数学中表示“同种类型,同种性质,或者同类的任何其它事物”,汉译名“齐次”不明确,同时,由于方程中还涉及到“次数(degree)”这一术语,两者不是同一个事物,还容易混淆并具有一定的误导性。把“齐次”译为诸如“等类”、“等型”之类,或许更妥当一点。即便现在这个译名已经形成既定事实,但至少要通晓其本质含义,以免产生混淆。

参考资料:

Earliest Known Uses of Some of the Words of Mathematics (H) - MacTutor History of Mathematics

https://www.britannica.com/science/homogeneous-differential-equation

<think>嗯,用户想了解齐次定理的概念和应用。首先,我需要确认齐次定理的具体内容,因为数学中有多个定理可能被称为齐次定理,比如在微分方程、线性代数或者复分析中的相关定理。不过根据用户提供的引用资料,特别是引用[1]提到Hadamard三圆定理和解析数论,引用[3]涉及中国剩余定理,可能用户指的是与解析函数或数论相关的齐次定理。 首先,齐次定理通常出现在常微分方程中,指的是如果微分方程中的各项次数相同,则方程是齐次的。例如,对于一阶方程,若可以写成dy/dx = F(y/x),则称为齐次方程。不过也可能用户指的是线性代数中的齐次线性方程组,即Ax=0的形式,或者复分析中的齐次函数定理。 查看用户提供的引用,引用[1]中的Hadamard三圆定理属于复分析,引用[3]中的中国剩余定理属于数论。用户的问题可能指向复分析中的齐次函数定理,或者另一个相关的定理。例如,欧拉齐次函数定理,它描述了齐次函数的导数性质。欧拉定理指出,若f(kx) = k^n f(x),则x·∇f = n f(x)。 需要进一步确定用户的具体需求。用户可能希望了解齐次定理的数学解析和应用场景。结合引用中的内容,比如中国剩余定理的应用场景包括密码学、调度问题等,可能用户对齐次定理在工程或密码学中的应用感兴趣。 接下来,我需要整理齐次定理的数学定义和证明要点。例如,欧拉齐次函数定理的表述和证明。然后,应用场景可能包括经济学中的规模报酬、物理学中的量纲分析,或者工程中的优化问题。 需要确保回答的结构清晰,分点说明,并给出例子。同时,根据用户提供的引用,可能需要引用到相关资,如SymPy库或相关教材。此外,用户要求生成相关问题,因此需要准备几个相关问题,如定理的证明方法、应用实例、与其他定理的关系等。 最后,要检查是否符合系统级指令:数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$,语法正确,中文回答,引用标识正确。例如,在解释欧拉定理时使用正确的LaTeX格式,并引用用户提供的参考文献中的相关部分,如引用[1]或[3]。</think>### 齐次定理的数学解析与应用场景 #### 一、齐次定理的数学解析 **齐次定理**(Homogeneity Theorem)通常指数学中与齐次函数相关的性质。其核心思想是描述满足特定比例关系的函数行为。以下是两种常见的齐次定理形式: 1. **欧拉齐次函数定理** 若函数 $f(x_1, x_2, \dots, x_n)$ 是 $k$ 次齐次函数,即对任意正数 $\lambda$ 满足: $$ f(\lambda x_1, \lambda x_2, \dots, \lambda x_n) = \lambda^k f(x_1, x_2, \dots, x_n) $$ 则其偏导数满足: $$ \sum_{i=1}^n x_i \frac{\partial f}{\partial x_i} = k f(x_1, x_2, \dots, x_n) $$ 这一性质在经济学(如生产函数的规模报酬分析)和物理学(如热力学中的量纲分析)中有重要应用[^1]。 2. **线性代数中的齐次方程组定理** 对于齐次线性方程组 $A\mathbf{x} = \mathbf{0}$,其解空间是向量空间,且解的维度等于未知数个数减去系数矩阵的秩。例如: $$ \begin{cases} a_{11}x_1 + a_{12}x_2 = 0 \\ a_{21}x_1 + a_{22}x_2 = 0 \end{cases} $$ 当系数矩阵行列式非零时,仅有零解;否则存在无穷多解[^2]。 --- #### 二、应用场景 1. **经济学:规模报酬分析** 在柯布-道格拉斯生产函数 $Q = AL^\alpha K^\beta$ 中,若 $\alpha + \beta = 1$,则函数是线性齐次的,表明规模报酬不变。利用欧拉定理可验证: $$ L \frac{\partial Q}{\partial L} + K \frac{\partial Q}{\partial K} = Q $$ 2. **物理学:量纲一致性** 齐次性要求物理方程两边的量纲一致。例如,在牛顿第二定律 $F = ma$ 中,力的量纲需与质量乘以加速度的量纲匹配,体现量纲分析的齐次性原理。 3. **优化问题** 在凸优化中,齐次性可用于简化约束条件。例如,若目标函数齐次函数,可通过比例变换将问题降维[^3]。 4. **密码学与编码** 类似中国剩余定理的齐次思想,可应用于构造同态加密算法或解决模数线性方程组(需模数互质)[^4]。 --- #### 三、工具与资推荐 - **工具**:SymPy 可用于验证齐次函数的性质(如 `sympy.homogeneous_order`);Matplotlib 可绘制齐次函数的几何特征。 - **教材**:《解析数论》和《复分析》对齐次定理的推广形式有深入讨论[^1][^2]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值